基于图像文本与内容的分层图像检索
| 中文摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 论文的研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 现有检索方式分析 | 第9-10页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第10-11页 |
| 1.4 本文的主要研究工作 | 第11-13页 |
| 第二章 图像检索相关技术 | 第13-19页 |
| 2.1 基于文本的图像检索 | 第13-14页 |
| 2.1.1 分词方法 | 第13-14页 |
| 2.1.2 索引方法 | 第14页 |
| 2.2 基于内容的图像检索 | 第14-17页 |
| 2.2.1 基于颜色的图像检索 | 第15-16页 |
| 2.2.2 基于纹理的图像检索 | 第16页 |
| 2.2.3 基于形状的图像检索 | 第16-17页 |
| 2.2.4 基于组合的多特征图像检索 | 第17页 |
| 2.3 基于文本和内容的分层图像检索 | 第17页 |
| 2.4 本章小结 | 第17-19页 |
| 第三章 基于颜色的特征提取 | 第19-29页 |
| 3.1 颜色空间 | 第19-21页 |
| 3.1.1 RGB颜色空间 | 第19-20页 |
| 3.1.2 HSV颜色空间 | 第20-21页 |
| 3.2 颜色量化 | 第21-25页 |
| 3.2.1 颜色量化定义 | 第21-22页 |
| 3.2.2 固定颜色模板 | 第22-25页 |
| 3.3 颜色特征的提取与表达 | 第25-27页 |
| 3.3.1 全局颜色直方图 | 第26页 |
| 3.3.2 分块颜色直方图法 | 第26页 |
| 3.3.3 图像分块策略 | 第26-27页 |
| 3.4 本章小结 | 第27-29页 |
| 第四章 基于纹理的特征提取 | 第29-36页 |
| 4.1 纹理特征概述 | 第29-30页 |
| 4.1.1 纹理特征定义 | 第29页 |
| 4.1.2 纹理分析 | 第29-30页 |
| 4.2 纹理特征的提取 | 第30-35页 |
| 4.2.1 灰度共生矩阵 | 第31-32页 |
| 4.2.2 边缘直方图 | 第32-35页 |
| 4.3 本章小结 | 第35-36页 |
| 第五章 图像特征匹配 | 第36-42页 |
| 5.1 特征匹配 | 第36-37页 |
| 5.2 KD-Tree索引 | 第37-41页 |
| 5.2.1 构建KD-Tree算法 | 第38-40页 |
| 5.2.2 查找算法 | 第40页 |
| 5.2.3 查找时间 | 第40-41页 |
| 5.3 重排序 | 第41页 |
| 5.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第六章 高速传输图像 | 第42-51页 |
| 6.1 嵌入式设备传输瓶颈 | 第42-43页 |
| 6.2 图像传输结构 | 第43-49页 |
| 6.2.1 构造数据包 | 第44-47页 |
| 6.2.2 数据包确认 | 第47-48页 |
| 6.2.3 按网速分配 | 第48-49页 |
| 6.3 实验测试 | 第49-50页 |
| 6.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第七章 总结和展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
