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基于约束稀疏表达的视频人脸聚类

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第9-20页
    1.1 课题背景,研究内容及研究意义第9-11页
        1.1.1 课题背景及其研究意义第9-10页
        1.1.2 研究内容第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-18页
        1.2.3 人脸检测和人脸跟踪第11-13页
        1.2.4 子空间聚类第13页
        1.2.5 压缩感知与稀疏表达第13-15页
        1.2.6 谱聚类第15-16页
        1.2.7 国内外研究现状第16-18页
    1.3 研究内容及方法第18页
    1.4 论文主要工作第18-20页
第二章 相关工作第20-27页
    2.1 子空间聚类第20-23页
    2.2 稀疏表达第23-25页
    2.3 谱聚类第25-27页
第三章 基于约束稀疏表达的视频人脸聚类方法第27-35页
    3.1 人脸检测、跟踪和对齐第29-30页
    3.2 构造约束信息第30页
    3.3 约束的稀疏表达第30-33页
    3.4 约束的谱聚类第33-35页
第四章 实验效果和分析第35-42页
    4.1 实验设置第35-36页
        4.1.1 数据集第35页
        4.1.2 对比的方法第35-36页
        4.1.3 评价标准第36页
    4.2 约束信息对聚类效果影响的可视化第36-37页
    4.3 不同约束信息对聚类结果的影响第37页
    4.4 与其他方法的比较第37-41页
    4.5 本章小结第41-42页
第五章 总结与展望第42-44页
    5.1 全文总结第42页
    5.2 问题与展望第42-44页
参考文献第44-49页
发表论文和参加科研情况说明第49-50页
致谢第50-51页

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