基于约束稀疏表达的视频人脸聚类
摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-20页 |
1.1 课题背景,研究内容及研究意义 | 第9-11页 |
1.1.1 课题背景及其研究意义 | 第9-10页 |
1.1.2 研究内容 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-18页 |
1.2.3 人脸检测和人脸跟踪 | 第11-13页 |
1.2.4 子空间聚类 | 第13页 |
1.2.5 压缩感知与稀疏表达 | 第13-15页 |
1.2.6 谱聚类 | 第15-16页 |
1.2.7 国内外研究现状 | 第16-18页 |
1.3 研究内容及方法 | 第18页 |
1.4 论文主要工作 | 第18-20页 |
第二章 相关工作 | 第20-27页 |
2.1 子空间聚类 | 第20-23页 |
2.2 稀疏表达 | 第23-25页 |
2.3 谱聚类 | 第25-27页 |
第三章 基于约束稀疏表达的视频人脸聚类方法 | 第27-35页 |
3.1 人脸检测、跟踪和对齐 | 第29-30页 |
3.2 构造约束信息 | 第30页 |
3.3 约束的稀疏表达 | 第30-33页 |
3.4 约束的谱聚类 | 第33-35页 |
第四章 实验效果和分析 | 第35-42页 |
4.1 实验设置 | 第35-36页 |
4.1.1 数据集 | 第35页 |
4.1.2 对比的方法 | 第35-36页 |
4.1.3 评价标准 | 第36页 |
4.2 约束信息对聚类效果影响的可视化 | 第36-37页 |
4.3 不同约束信息对聚类结果的影响 | 第37页 |
4.4 与其他方法的比较 | 第37-41页 |
4.5 本章小结 | 第41-42页 |
第五章 总结与展望 | 第42-44页 |
5.1 全文总结 | 第42页 |
5.2 问题与展望 | 第42-44页 |
参考文献 | 第44-49页 |
发表论文和参加科研情况说明 | 第49-50页 |
致谢 | 第50-51页 |