基于彩色车牌定位的车辆跳动检测研究

摘要	第1-6页
Abstract	第6-10页
第一章 绪论	第10-15页
·研究背景	第10页
·视频车辆跟踪研究现状	第10-14页
·运动车辆的检测	第11-13页
·运动车辆的跟踪	第13-14页
·本文研究内容	第14-15页
第二章 视频图像中运动车辆的检测	第15-28页
·视频基础知识	第15-18页
·视频图像的获取与数字化	第15-16页
·视频图像处理的特点	第16-17页
·视频图像技术的主要研究内容	第17-18页
·视频运动分析	第18-27页
·自适应背景建模与更新	第18-20页
·基于背景差的运动车辆检测	第20-22页
·基于帧间差的运动车辆检测	第22-23页
·基于光流法的运动车辆检测	第23-27页
·本章小结	第27-28页
第三章 车牌定位	第28-47页
·目前车牌定位的方法	第28-30页
·基于灰度图像的车牌定位方法	第28-30页
·基于彩色图像的车牌定位方法	第30页
·基于颜色特征的车牌图像初定位	第30-38页
·颜色空间转换	第31-33页
·图像预处理	第33-38页
·基于纹理特征的车牌图像精确定位	第38-45页
·常用的纹理研究方法	第38-39页
·基于纹理熵和标准偏差的车牌定位	第39-45页
·车牌定位结果与分析	第45页
·本章小结	第45-47页
第四章 车辆运动轨迹提取方法	第47-56页
·运动车辆跟踪方法	第47-49页
·波门跟踪	第47-49页
·相关跟踪	第49页
·车辆运动轨迹提取	第49-55页
·质心跟踪算法	第49-51页
·基于车牌质心坐标帧差的轨迹提取算法	第51-52页
·改进的轨迹提取算法	第52-55页
·本章小结	第55-56页
第五章 车辆跳动检测实验结果与分析	第56-65页
·实验平台搭建	第56-57页
·车辆跳动检测实验结果	第57-61页
·车辆运动轨迹的曲线特性分析	第61-64页
·本章小结	第64-65页
结论	第65-67页
参考文献	第67-72页
攻读学位期间取得的研究成果	第72-73页
致谢	第73页