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基于SURF算法的人脸识别考勤管理系统的设计与实现

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第10-14页
    1.1 研究背景第10-11页
    1.2 考勤管理系统国内外发展现状第11-14页
第二章 相关理论及技术第14-25页
    2.1 开发环境VISUAL STUDIO2008第14页
    2.2 数据库SQL SERVER 2008第14-15页
    2.3 人脸识别相关技术第15-24页
        2.3.1 人脸检测与定位第16-19页
        2.3.2 图像预处理第19-21页
        2.3.3 人脸识别第21-24页
    2.4 本章小结第24-25页
第三章 系统需求分析第25-29页
    3.1 现有考勤系统缺点分析第25-26页
    3.2 研发目标第26页
    3.3 系统功能分析第26-28页
        3.3.1 员工考勤模块第27页
        3.3.2 考勤管理模块第27-28页
        3.3.3 人脸识别模块第28页
    3.4 系统性能需求第28页
    3.5 本章小结第28-29页
第四章 考勤系统设计第29-41页
    4.1 概要设计第29-32页
        4.1.1 系统分部设计第29-30页
        4.1.2 功能模块设计第30-32页
    4.2 详细设计第32-40页
        4.2.1 员工考勤模块第32-34页
        4.2.2 考勤管理模块第34-38页
        4.2.3 人脸识别模块设计第38-40页
    4.3 本章小结第40-41页
第五章 考勤管理与人脸识别模块系统实现第41-64页
    5.1 考勤管理模块实现第41-50页
        5.1.1 登陆功能第41-43页
        5.1.2 考勤管理员用户第43-47页
        5.1.3 高级管理员用户第47-50页
    5.2 人脸识别模块实现第50-64页
        5.2.1 ASM人脸检测第50-51页
        5.2.2 灰度直方图规定化第51-52页
        5.2.3 SURF人脸识别第52-64页
第六章 系统测试第64-67页
    6.1 测试环境第64页
    6.2 测试方法第64-65页
    6.3 考勤系统功能与性能测试第65-66页
    6.4 测试结论第66-67页
第七章 结束与展望第67-69页
    7.1 本文的主要贡献第67页
    7.2 下一步工作的展望第67-69页
致谢第69-70页
参考文献第70-73页

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