| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 癫痫和心因性非癫痫发作概述 | 第11-12页 |
| 1.1.1 癫痫概述 | 第11页 |
| 1.1.2 心因性非癫痫发作概述 | 第11-12页 |
| 1.2 基于图论的脑网络分析方法概述 | 第12-13页 |
| 1.2.1 大脑网络化工作机制 | 第12页 |
| 1.2.2 基于脑电的功能网络分析 | 第12-13页 |
| 1.3 共空间模式分析方法概述 | 第13-14页 |
| 1.4 国内外的识别研究现状 | 第14-16页 |
| 1.5 论文结构安排 | 第16-18页 |
| 1.5.1 本文研究思路 | 第16页 |
| 1.5.2 论文结构安排 | 第16-18页 |
| 第二章 基于静息态脑电的癫痫功能网络分析 | 第18-34页 |
| 2.1 数据描述和预处理 | 第18-19页 |
| 2.2 脑网络的分析流程 | 第19-21页 |
| 2.3 脑网络的构建 | 第21-25页 |
| 2.3.1 网络节点选择 | 第21页 |
| 2.3.2 计算功能连接矩阵 | 第21-23页 |
| 2.3.3 计算网络参数和绘制网络拓扑图 | 第23-25页 |
| 2.4 结果统计分析 | 第25-29页 |
| 2.4.1 功能连接矩阵分析 | 第25-26页 |
| 2.4.2 网络属性统计分析 | 第26-27页 |
| 2.4.3 网络拓扑图结构检验分析 | 第27-29页 |
| 2.5 基于网络属性的分类结果及讨论 | 第29-32页 |
| 2.5.1 分类器介绍 | 第29-30页 |
| 2.5.2 基于网络属性的分类结果 | 第30-32页 |
| 2.6 本章小结 | 第32-34页 |
| 第三章 基于空间模式网络的心因性非癫痫发作识别 | 第34-43页 |
| 3.1 加权连接网络的共空间模式 | 第35-36页 |
| 3.2 基于空间模式网络的心因性非癫痫发作识别流程 | 第36-37页 |
| 3.3 评估指标 | 第37-38页 |
| 3.4 基于加权网络的空间模式网络特诊提取过程 | 第38-40页 |
| 3.5 空间模式网络分类结果及讨论 | 第40-42页 |
| 3.5.1 分类结果 | 第40-41页 |
| 3.5.2 结果讨论 | 第41-42页 |
| 3.6 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 网络特征提取与分类GUI实现 | 第43-55页 |
| 4.1 网络特征提取模块 | 第43-50页 |
| 4.1.1 网络属性特征提取 | 第43-49页 |
| 4.1.2 空间模式网络特征提取 | 第49-50页 |
| 4.2 特征分类模块 | 第50-52页 |
| 4.3 本章小结 | 第52-55页 |
| 第五章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 5.1 总结 | 第55-56页 |
| 5.2 展望 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-64页 |
| 攻硕期间取得的成果 | 第64-65页 |