| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第15-19页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第15页 |
| 1.2 国内外研究概况 | 第15-17页 |
| 1.2.1 数字水印的研究状况 | 第15-16页 |
| 1.2.2 图像匹配的研究状况 | 第16-17页 |
| 1.3 本文的研究内容及安排 | 第17-19页 |
| 第二章 数字图像水印技术基础 | 第19-25页 |
| 2.1 数字图像水印的概念 | 第19页 |
| 2.2 数字图像水印的分类 | 第19-20页 |
| 2.3 数字图像水印的模型 | 第20-21页 |
| 2.4 数字图像水印的典型算法 | 第21-23页 |
| 2.4.1 空域数字水印算法 | 第21-22页 |
| 2.4.2 变换域数字水印算法 | 第22-23页 |
| 2.5 数字图像水印的攻击 | 第23-24页 |
| 2.5.1 简单攻击 | 第23页 |
| 2.5.2 同步攻击 | 第23-24页 |
| 2.6 数字图像水印的评价标准 | 第24页 |
| 2.6.1 水印的隐秘性测试 | 第24页 |
| 2.6.2 水印的相似性度量 | 第24页 |
| 2.7 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于差分能量水印的图像认证算法 | 第25-33页 |
| 3.1 水印的预处理 | 第25-26页 |
| 3.2 基于差分能量水印的图像认证算法 | 第26-29页 |
| 3.2.1 差分能量水印算法的基本原理 | 第26-27页 |
| 3.2.2 水印嵌入的条件 | 第27-28页 |
| 3.2.3 算法流程 | 第28-29页 |
| 3.3 实验结果及分析 | 第29-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 图像匹配技术基础 | 第33-43页 |
| 4.1 图像匹配的原理 | 第33-35页 |
| 4.1.1 匹配的定义 | 第33页 |
| 4.1.2 空间几何变换模型 | 第33-35页 |
| 4.2 图像匹配的关键要素 | 第35-36页 |
| 4.2.1 特征空间 | 第35页 |
| 4.2.2 搜索空间 | 第35-36页 |
| 4.2.3 搜索策略 | 第36页 |
| 4.2.4 相似性度量 | 第36页 |
| 4.3 图像匹配的常用算法 | 第36-41页 |
| 4.3.1 基于图像灰度信息的匹配算法 | 第36-38页 |
| 4.3.2 基于图像变换域的匹配算法 | 第38-40页 |
| 4.3.3 基于图像特征信息的匹配算法 | 第40-41页 |
| 4.4 图像匹配的评价标准 | 第41-42页 |
| 4.4.1 图像匹配的概率 | 第41页 |
| 4.4.2 图像匹配的误差 | 第41-42页 |
| 4.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 基于Hausdorff距离的图像匹配算法 | 第43-56页 |
| 5.1 SIFT特征点检测 | 第43-46页 |
| 5.1.1 高斯差分金字塔尺度空间 | 第43-45页 |
| 5.1.2 特征点定位 | 第45-46页 |
| 5.2 Hausdorff距离 | 第46-48页 |
| 5.2.1 传统Hausdorff距离 | 第46-47页 |
| 5.2.2 部分Hausdorff距离 | 第47-48页 |
| 5.2.3 平均Hausdorff距离 | 第48页 |
| 5.3 基于Hausdorff距离的图像匹配算法流程 | 第48-50页 |
| 5.4 实验结果及分析 | 第50-55页 |
| 5.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第56页 |
| 6.2 进一步的工作展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第62-63页 |