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基于视觉导航的两轮自平衡智能模型车的设计与实现

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第9-16页
    1.1 课题研究背景及意义第9-10页
    1.2 车辆视觉导航系统研究现状第10-11页
        1.2.1 国外研究现状第10-11页
        1.2.2 国内研究现状第11页
    1.3 车辆两轮自平衡系统研究现状第11-15页
        1.3.1 国外研究现状第11-14页
        1.3.2 国内发展状况第14-15页
    1.4 论文结构第15-16页
第二章 智能模型车总体设计第16-28页
    2.1 模型车硬件设计第16-20页
    2.2 模型车电路系统设计第20-27页
        2.2.1 路径识别电路设计第20-21页
        2.2.2 电机驱动电路设计第21-23页
        2.2.3 速度检测电路设计第23页
        2.2.4 自平衡电路设计第23-26页
        2.2.5 液晶显示电路设计第26-27页
    2.3 本章小结第27-28页
第三章 智能小车视觉导航系统研究第28-36页
    3.1 视觉导航系统理论基础第28-30页
        3.1.1 数字化图像第28-29页
        3.1.2 灰度图像第29页
        3.1.3 摄像头原理第29-30页
    3.2 视频图像采集第30-31页
    3.3 视频图像处理第31-33页
        3.3.1 视频图像去噪第31-32页
        3.3.2 视频图像二值化第32-33页
    3.4 道路提取第33-34页
    3.5 道路的预测第34-35页
    3.6 本章小结第35-36页
第四章 智能车辆两轮自平衡系统设计第36-53页
    4.1 智能车辆功能两轮自平衡系统描述第36-44页
        4.1.1 智能车辆两轮自平衡的设计原理第36-43页
        4.1.2 两轮自平衡智能车辆的工作过程第43-44页
    4.2 两轮自平衡智能车辆的总体设计第44-52页
        4.2.1 传统两轮自平衡机械结构设计第45-46页
        4.2.2 系统数学模型分析第46-51页
        4.2.3 两轮自平衡软件设计第51-52页
    4.3 本章小结第52-53页
第五章 两轮自平衡智能车辆控制策略研究第53-67页
    5.1 系统控制原理介绍第53-57页
        5.1.1 两轮自平衡智能车辆闭环 PID 控制原理第53-54页
        5.1.2 两轮自平衡智能车辆双闭环控制流程第54-57页
    5.2 两轮自平衡智能车辆控制算法研究第57-66页
        5.2.1 两轮自平衡智能车辆直立平衡控制算法分析第57-60页
        5.2.2 两轮自平衡智能车辆转向控制算法分析第60-63页
        5.2.3 两轮自平衡智能车辆速度控制算法分析第63-66页
    5.3 本章小结第66-67页
第六章 结论及展望第67-69页
    6.1 结论第67-68页
    6.2 不足及展望第68-69页
参考文献第69-72页
致谢第72页

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