基于RCM分析的汽轮机组维修决策
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
目录 | 第8-10页 |
第1章 绪论 | 第10-13页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第11页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第11-12页 |
1.2.3 存在问题与本文研究内容 | 第12-13页 |
第2章 复杂设备的RCM分析 | 第13-41页 |
2.1 设备树分析 | 第15-16页 |
2.1.1 设备树划分 | 第15页 |
2.1.2 设备描述 | 第15-16页 |
2.2 故障模式及影响分析(FMEA) | 第16-20页 |
2.2.1 故障的种类与描述 | 第16页 |
2.2.2 故障严重度评价 | 第16-18页 |
2.2.3 故障参数匹配 | 第18-19页 |
2.2.4 故障的FMEA分析 | 第19-20页 |
2.3 故障树分析(FTA) | 第20-24页 |
2.3.1 故障树分析方法 | 第20-21页 |
2.3.2 设备故障树建立 | 第21-22页 |
2.3.3 故障编码 | 第22页 |
2.3.4 故障树定性分析 | 第22-23页 |
2.3.5 故障树定量分析 | 第23-24页 |
2.4 设备重要度评价 | 第24-27页 |
2.4.1 设备重要度评价方法 | 第24页 |
2.4.2 基于灰色关联度的设备重要度分析 | 第24-27页 |
2.5 设备可靠性分析 | 第27-39页 |
2.5.1 设备可靠性概念 | 第27-30页 |
2.5.2 设备可靠性评价 | 第30-39页 |
2.6 本章小结 | 第39-41页 |
第3章 复杂设备的维修决策 | 第41-47页 |
3.1 基于RCM分析的维修决策 | 第41-42页 |
3.2 基于设备重要度的维修方式决策模型 | 第42-43页 |
3.3 基于可靠性评价的维修预处理决策模型 | 第43-45页 |
3.4 基于RCM分析的维修决策流程 | 第45-46页 |
3.5 本章小结 | 第46-47页 |
第4章 汽轮机实例分析 | 第47-73页 |
4.1 汽轮机设备树分析 | 第47-48页 |
4.1.1 设备树划分 | 第47页 |
4.1.2 设备描述 | 第47-48页 |
4.2 故障模式及影响分析(FMEA) | 第48-54页 |
4.2.1 故障的种类与描述 | 第48-49页 |
4.2.2 故障严重度评价 | 第49-50页 |
4.2.3 故障参数匹配 | 第50-52页 |
4.2.4 故障的FMEA分析 | 第52-54页 |
4.3 汽轮机故障树分析(FTA) | 第54-56页 |
4.3.1 设备故障树建立 | 第54页 |
4.3.2 故障编码 | 第54-55页 |
4.3.3 故障树定性分析 | 第55页 |
4.3.4 故障树定量分析 | 第55-56页 |
4.4 汽轮机组重要度评价 | 第56-57页 |
4.5 汽轮机可靠性评价 | 第57-64页 |
4.5.1 固有可靠性评价 | 第57-59页 |
4.5.2 实时可靠性评价 | 第59-64页 |
4.6 汽轮机维修决策 | 第64-69页 |
4.7 定期检查、维护 | 第69-72页 |
4.7.1 日常检查、维护项目 | 第69页 |
4.7.2 年度定期例行维护项目 | 第69-72页 |
4.8 本章小结 | 第72-73页 |
第5章 结论与展望 | 第73-75页 |
5.1 本文总结 | 第73页 |
5.2 研究展望 | 第73-75页 |
参考文献 | 第75-79页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第79-80页 |
致谢 | 第80页 |