中文摘要 | 第1-9页 |
ABSTRACT | 第9-11页 |
第1章 引言 | 第11-17页 |
·课题研究背景和意义 | 第11-12页 |
·研究现状 | 第12-15页 |
·国际评测 | 第12-14页 |
·研究现状 | 第14-15页 |
·研究内容 | 第15-17页 |
第2章 汉语框架网络介绍 | 第17-21页 |
·汉语框架网络知识库简介 | 第17-19页 |
·汉语框架网络标注 | 第19-21页 |
第3章 最大熵模型介绍 | 第21-25页 |
·最大熵模型简介 | 第21-22页 |
·最大熵模型中高斯平滑参数 | 第22-25页 |
第4章 基于词的汉语框架语义角色标注模型 | 第25-45页 |
·系统描述 | 第25-27页 |
·数据资源 | 第25-26页 |
·标注单元 | 第26页 |
·标注步骤 | 第26-27页 |
·特征描述 | 第27-32页 |
·基于词层面的特征 | 第27-30页 |
·基于正交表的特征模板的选优 | 第30-32页 |
·后处理策略 | 第32页 |
·模型评价 | 第32-33页 |
·实验方案 | 第33页 |
·基于词层面特征不含通用语义角色的实验 | 第33-39页 |
·基于词层面的不含通用语义角色的边界识别结果 | 第33-36页 |
·基于词层面的不含通用语义角色的分类结果 | 第36-39页 |
·基于词层面含有通用语义角色的实验 | 第39-45页 |
·含有通用语义角色的边界识别结果分析 | 第39-41页 |
·含有通用语义角色的角色分类结果分析 | 第41-45页 |
第5章 融合汉语基本块信息的语义角色标注模型 | 第45-53页 |
·基于基本块的特征 | 第45-47页 |
·特征选择 | 第47-48页 |
·交叉验证方差计算 | 第48-50页 |
·实验结果分析 | 第50-53页 |
第6章 总结及展望 | 第53-55页 |
·总结 | 第53页 |
·展望 | 第53-55页 |
参考文献 | 第55-59页 |
附录A:山大973词性标注体系及其与清华大学词性映射关系 | 第59-61页 |
附录B:实验用正交表及PB表 | 第61-65页 |
攻读学位期间取得的研究成果 | 第65-67页 |
致谢 | 第67-69页 |
个人简况及联系方式 | 第69-72页 |