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基于最大熵模型的汉语框架语义角色自动标注

中文摘要第1-9页
ABSTRACT第9-11页
第1章 引言第11-17页
   ·课题研究背景和意义第11-12页
   ·研究现状第12-15页
     ·国际评测第12-14页
     ·研究现状第14-15页
   ·研究内容第15-17页
第2章 汉语框架网络介绍第17-21页
   ·汉语框架网络知识库简介第17-19页
   ·汉语框架网络标注第19-21页
第3章 最大熵模型介绍第21-25页
   ·最大熵模型简介第21-22页
   ·最大熵模型中高斯平滑参数第22-25页
第4章 基于词的汉语框架语义角色标注模型第25-45页
   ·系统描述第25-27页
     ·数据资源第25-26页
     ·标注单元第26页
     ·标注步骤第26-27页
   ·特征描述第27-32页
     ·基于词层面的特征第27-30页
     ·基于正交表的特征模板的选优第30-32页
   ·后处理策略第32页
   ·模型评价第32-33页
   ·实验方案第33页
   ·基于词层面特征不含通用语义角色的实验第33-39页
     ·基于词层面的不含通用语义角色的边界识别结果第33-36页
     ·基于词层面的不含通用语义角色的分类结果第36-39页
   ·基于词层面含有通用语义角色的实验第39-45页
     ·含有通用语义角色的边界识别结果分析第39-41页
     ·含有通用语义角色的角色分类结果分析第41-45页
第5章 融合汉语基本块信息的语义角色标注模型第45-53页
   ·基于基本块的特征第45-47页
   ·特征选择第47-48页
   ·交叉验证方差计算第48-50页
   ·实验结果分析第50-53页
第6章 总结及展望第53-55页
   ·总结第53页
   ·展望第53-55页
参考文献第55-59页
附录A:山大973词性标注体系及其与清华大学词性映射关系第59-61页
附录B:实验用正交表及PB表第61-65页
攻读学位期间取得的研究成果第65-67页
致谢第67-69页
个人简况及联系方式第69-72页

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