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基于支持向量机的汉语框架语义角色自动标注

中文摘要第1-9页
ABSTRACT第9-11页
第1章 引言第11-15页
   ·研究工作的目的和意义第11-12页
   ·国内外研究现状第12-13页
   ·本文的研究方法和内容第13-14页
   ·论文结构安排第14-15页
第2章 相关理论介绍第15-20页
   ·支持向量机第15-18页
     ·两分类问题的相关理论第15-17页
     ·常见的多分类方法第17-18页
   ·交叉验证第18页
   ·正交设计和正交表第18-20页
第3章 汉语框架网络及语义角色标注任务介绍第20-23页
   ·汉语框架网络第20-21页
     ·框架网络工程简介第20页
     ·汉语框架网络工程介绍第20-21页
   ·汉语框架语义角色标注任务第21页
   ·本文所使用的工具包第21页
   ·IBO2标注策略和评价准则第21-23页
第4章 基于词特征的语义角色自动标注第23-52页
   ·语料的选取和切分第23-24页
   ·特征描述及选取方法第24-27页
   ·实验方案及后处理策略第27-29页
     ·实验方案第27-28页
     ·后处理策略第28-29页
   ·一对一方法和一对多方法的比较第29-34页
   ·实验几种方案及其实验结果第34-51页
     ·不含通用语义角色的实验结果第34-45页
     ·含通用语义角色的实验结果第45-51页
   ·本章小结第51-52页
第5章 融合基本块特征的语义角色标注模型第52-78页
   ·汉语基本块体系描述第52-54页
   ·特征描述及选取方法第54-56页
   ·实验几种方案及其实验结果第56-76页
     ·不含通用语义角色实验结果第56-67页
     ·含通用语义角色的实验结果第67-76页
   ·实验结果分析第76-77页
   ·本章小结第77-78页
第6章 总结与展望第78-80页
   ·论文总结第78页
   ·下一步研究计划第78-80页
参考文献第80-84页
附录A:山大973词性标注体系及其与清华大学词性映射关系第84-85页
附录B:实验用正交表及PB表第85-88页
攻读学位期间取得的研究成果第88-89页
致谢第89-90页
个人简况第90-92页

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