安全风险的贝叶斯估计分布特征与预测应用研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-11页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9页 |
| 1.2 研究内容与方法 | 第9-10页 |
| 1.3 本文的组织架构 | 第10-11页 |
| 第二章 安全风险模型研究理论知识 | 第11-24页 |
| 2.1 安全风险的研究现状 | 第11-14页 |
| 2.1.1 安全风险的定义 | 第11-12页 |
| 2.1.2 安全风险的评估 | 第12-14页 |
| 2.2 基于贝叶斯统计的分布研究 | 第14-21页 |
| 2.2.1 贝叶斯统计与经典统计 | 第14-15页 |
| 2.2.2 贝叶斯公式 | 第15-16页 |
| 2.2.3 贝叶斯先验分布 | 第16-19页 |
| 2.2.4 马氏链蒙特卡洛方法 | 第19-20页 |
| 2.2.5 贝叶斯推断 | 第20-21页 |
| 2.3 数据挖掘在风险分布和预测模型中的应用 | 第21-23页 |
| 2.3.1 数据挖掘算法概述 | 第21页 |
| 2.3.2 基于聚类的风险等级中心确定算法 | 第21-22页 |
| 2.3.3 基于 BP 神经网络的风险预测模型 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 安全风险的贝叶斯估计分布特征与预测模型 | 第24-31页 |
| 3.1 风险的定义 | 第24页 |
| 3.2 差异信息的分布 | 第24-27页 |
| 3.2.1 差异信息的分布形式 | 第24-25页 |
| 3.2.2 差异信息分布参数的后验分布 | 第25-27页 |
| 3.3 安全风险的评价模型 | 第27-28页 |
| 3.4 安全风险预测模型 | 第28-29页 |
| 3.5 本章小结 | 第29-31页 |
| 第四章 高校资源配置风险评价与预测应用 | 第31-62页 |
| 4.1 高校资源配置风险研究背景 | 第31-34页 |
| 4.1.1 高校资源优化配置研究项目 | 第31-32页 |
| 4.1.2 高校资源绩效评价模型 | 第32-33页 |
| 4.1.3 高校资源配置风险评价与预测模型概述 | 第33-34页 |
| 4.2 高校资源绩效偏离期望数据处理 | 第34-35页 |
| 4.3 绩效偏离期望值的分布 | 第35-50页 |
| 4.3.1 绩效偏离均值的分布 | 第35-43页 |
| 4.3.2 绩效偏离最大值的分布 | 第43-49页 |
| 4.3.3 绩效偏离期望的可能性 | 第49-50页 |
| 4.4 高校资源配置风险的差异信息 | 第50-53页 |
| 4.4.1 高校资源配置现状风险的差异信息 | 第50-52页 |
| 4.4.2 高校资源新配置的差异信息与风险分析 | 第52-53页 |
| 4.5 高校资源配置风险程度 | 第53-57页 |
| 4.5.1 高校资源配置风险差异信息的聚类分析 | 第53-55页 |
| 4.5.2 高校资源配置风险评价 | 第55-57页 |
| 4.6 高校资源配置风险预测模型与实现 | 第57-61页 |
| 4.6.1 高校资源配置风险预测模型 | 第57-59页 |
| 4.6.2 高校资源配置风险预测模型实现 | 第59-61页 |
| 4.7 本章小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 附件 | 第67页 |
