基于LASSO算法的多性状QTL条件定位方法
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 引言 | 第13-25页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13页 |
| 1.2 候选基因法 | 第13-15页 |
| 1.2.1 候选基因法步骤 | 第14页 |
| 1.2.2 候选基因法优缺点 | 第14-15页 |
| 1.3 连锁分析法 | 第15-20页 |
| 1.3.1 连锁分析的关键因素 | 第15-16页 |
| 1.3.2 连锁分析 QTL 定位方法 | 第16-18页 |
| 1.3.3 连锁分析的统计方法 | 第18-19页 |
| 1.3.4 连锁分析的优缺点 | 第19-20页 |
| 1.4 全基因组关联分析 | 第20-23页 |
| 1.4.1 GWAS 统计分析原理 | 第20-21页 |
| 1.4.2 GWAS 多重假设检验调整 | 第21-22页 |
| 1.4.3 GWAS 的优势与不足 | 第22-23页 |
| 1.5 LASSO 算法简介 | 第23-24页 |
| 1.6 主要内容与章节安排 | 第24-25页 |
| 第二章 多性状定位原理 | 第25-33页 |
| 2.1 单独分析方法 | 第26-27页 |
| 2.1.1 参数求解 | 第26-27页 |
| 2.1.2 显著性检验 | 第27页 |
| 2.2 联合分析方法 | 第27-28页 |
| 2.2.1 参数估计 | 第27-28页 |
| 2.2.2 显著性检验 | 第28页 |
| 2.3 主成分分析法 | 第28-30页 |
| 2.3.1 主成分分析的概念 | 第28-29页 |
| 2.3.2 主成分分析基本原理 | 第29页 |
| 2.3.3 主成分分析的计算步骤 | 第29-30页 |
| 2.4 条件定位分析 | 第30-32页 |
| 2.4.1 条件分析基本原理 | 第30-32页 |
| 2.4.2 条件分析步骤 | 第32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 数据模拟分析 | 第33-49页 |
| 3.1 模拟方法及设计 | 第33-35页 |
| 3.2 模拟结果比较 | 第35-47页 |
| 3.3 模拟结果分析 | 第47页 |
| 3.4 本章小结 | 第47-49页 |
| 第四章 实际资料分析 | 第49-53页 |
| 4.1 实际资料数据介绍 | 第49页 |
| 4.2 实际资料结果及分析 | 第49-51页 |
| 4.3 本章小结 | 第51-53页 |
| 第五章 结论与讨论 | 第53-55页 |
| 5.1 论文结论 | 第53页 |
| 5.2 讨论与展望 | 第53-55页 |
| 第六章 参考文献 | 第55-63页 |
| 附录 | 第63-73页 |
| 致谢 | 第73-75页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第75页 |
