| 西北师范大学研究生学位论文作者信息 | 第5-8页 |
| 摘要 | 第8-10页 |
| Abstract | 第10-11页 |
| 1 绪论 | 第12-25页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第13-22页 |
| 1.2.1 国外研究进展 | 第13-16页 |
| 1.2.2 国内研究进展 | 第16-21页 |
| 1.2.3 研究区研究现状 | 第21-22页 |
| 1.3 研究目标、内容及技术路线 | 第22-25页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第22-23页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第23页 |
| 1.3.3 技术路线 | 第23-25页 |
| 2 数据资料与研究方法 | 第25-36页 |
| 2.1 研究区概况 | 第25-26页 |
| 2.1.1 自然环境状况 | 第25-26页 |
| 2.1.2 社会经济状况 | 第26页 |
| 2.2 数据资料与预处理 | 第26-29页 |
| 2.2.1 工作平台 | 第26页 |
| 2.2.2 数据及其来源 | 第26-29页 |
| 2.2.3 数据预处理 | 第29页 |
| 2.3 研究方法 | 第29-36页 |
| 2.3.1 小波变换融合方法 | 第29-34页 |
| 2.3.2 时序分析法和分层分类法 | 第34-35页 |
| 2.3.3 回归分析法 | 第35-36页 |
| 3 春玉米种植面积提取 | 第36-49页 |
| 3.1 MODIS数据与TM数据融合 | 第36-41页 |
| 3.1.1 MODIS影像与TM影像融合的小波分解层数优选 | 第36-38页 |
| 3.1.2 MODIS影像与TM影像融合的小波基优选 | 第38-39页 |
| 3.1.3 MODIS影像与TM影像融合的小波融合规则优选 | 第39-41页 |
| 3.2 融合影像的春玉米种植面积识别 | 第41-46页 |
| 3.2.1 同期作物端元NDVI时间序列谱重建与分析 | 第41-42页 |
| 3.2.2 基于时序分析法与分层分类法的春玉米种植识别 | 第42-46页 |
| 3.3 春玉米识别精度检验及误差分析 | 第46-49页 |
| 4 遥感估产模型研究 | 第49-56页 |
| 4.1 春玉米产量与各生育期NDVI值相关性分析及最优估产期选择 | 第49-50页 |
| 4.2 春玉米估产模型研究 | 第50-52页 |
| 4.2.1 估产模型构建 | 第50-51页 |
| 4.2.2 估产模型误差分析与最优模型选取 | 第51-52页 |
| 4.3 估产模型能力检验 | 第52-56页 |
| 4.3.1 2011 年春玉米种植面积与产量数据模型精度验证 | 第52-53页 |
| 4.3.2 模型估产误差分析 | 第53-56页 |
| 5 结论与展望 | 第56-59页 |
| 5.1 结论与讨论 | 第56-57页 |
| 5.2 论文创新之处 | 第57-58页 |
| 5.2.1 融合高空间分辨率的TM数据和高时间分辨率的MODIS数据进行了春玉米种植面积识别 | 第57页 |
| 5.2.2 融合数据的NDVI时序重构法构建了高精度的春玉米估产模型 | 第57-58页 |
| 5.3 问题与展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 作者硕士学习期间科研、学术成果简况 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
