发动机悬置软垫结构优化研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-17页 |
| 1.2.1 经验公式计算方法 | 第10-11页 |
| 1.2.2 有限元优化方法 | 第11-13页 |
| 1.2.3 结合神经网络与遗传算法的优化方法 | 第13-17页 |
| 1.3 本文研究的主要内容 | 第17-18页 |
| 1.3.1 课题来源 | 第17-18页 |
| 1.3.2 本文研究主要内容 | 第18页 |
| 1.4 本章小结 | 第18-19页 |
| 第2章 橡胶悬置软垫批量有限元计算 | 第19-27页 |
| 2.1 橡胶材料超弹性理论 | 第19-21页 |
| 2.2 橡胶悬置软垫有限元计算 | 第21-26页 |
| 2.2.1 确定悬置软垫参数化模型 | 第21页 |
| 2.2.2 橡胶悬置软垫在 ABAQUS 中计算 | 第21-24页 |
| 2.2.3 Python 语言编写批处理程序 | 第24-26页 |
| 2.3 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 建立橡胶悬置软垫刚度神经网络模型 | 第27-38页 |
| 3.1 神经网络基本理论 | 第27-29页 |
| 3.2 建立悬置软垫 BP 神经网络模型 | 第29-36页 |
| 3.2.1 基于 MATLAB 数据读取子程序 | 第29-31页 |
| 3.2.2 基于 MATLAB 结构参数子程序 | 第31-33页 |
| 3.2.3 初始的数据归一化处理 | 第33页 |
| 3.2.4 生成橡胶悬置软垫 BP 神经网络 | 第33-34页 |
| 3.2.5 训练橡胶悬置软垫 BP 网络 | 第34-36页 |
| 3.3 本章小结 | 第36-38页 |
| 第4章 悬置软垫结构参数的遗传优化 | 第38-43页 |
| 4.1 遗传优化的基本原理 | 第38-40页 |
| 4.2 悬置软垫结构参数遗传优化 | 第40-43页 |
| 4.2.1 遗传优化的目标函数与约束条件 | 第40页 |
| 4.2.2 神经网络的遗传优化 | 第40-43页 |
| 第5章 悬置软垫结构优化系统集成和实例 | 第43-51页 |
| 5.1 MATLAB/GUI 软件介绍 | 第43-44页 |
| 5.2 悬置软垫结构设计的集成 | 第44-46页 |
| 5.2.1 callback 之间的数据传递方式 | 第44-45页 |
| 5.2.2 GUI 模块集成常用函数 | 第45页 |
| 5.2.3 GUI 模块集成悬置软垫优化系统 | 第45-46页 |
| 5.3 实例和误差 | 第46-51页 |
| 第6章 结论与展望 | 第51-53页 |
| 6.1 结论 | 第51-52页 |
| 6.2 展望 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 附录 1 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第57-58页 |
| 附录 2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第58-63页 |
