| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 主要符号表 | 第13-16页 |
| 第1章 绪论 | 第16-24页 |
| 1.1 研究背景 | 第16-18页 |
| 1.2 研究目的、思路与方法 | 第18-20页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第18页 |
| 1.2.2 研究思路与方法 | 第18-20页 |
| 1.3 文献综述 | 第20-24页 |
| 1.3.1 国外文献综述 | 第20-21页 |
| 1.3.2 国内文献综述 | 第21-24页 |
| 第2章 相关研究基础 | 第24-28页 |
| 2.1 企业价值理论 | 第24-25页 |
| 2.2 企业价值评估理论 | 第25-26页 |
| 2.2.1 财务预算理论 | 第25页 |
| 2.2.2 资本结构理论 | 第25-26页 |
| 2.3 企业价值评估方法与原理 | 第26-28页 |
| 2.3.1 收益法 | 第26-27页 |
| 2.3.2 成本法 | 第27页 |
| 2.3.3 市场比较法 | 第27-28页 |
| 第3章 大数据企业价值评估问题分析 | 第28-38页 |
| 3.1 大数据企业定义与分类 | 第28-31页 |
| 3.1.1 大数据企业定义 | 第28-30页 |
| 3.1.2 大数据企业的类型 | 第30-31页 |
| 3.2 大数据企业特点分析 | 第31-32页 |
| 3.2.1 效用递增性 | 第31页 |
| 3.2.2 成长模式的特殊性 | 第31页 |
| 3.2.3 大数据的马太效应 | 第31-32页 |
| 3.2.4 梅特卡夫法则 | 第32页 |
| 3.3 大数据企业价值评估影响因素分析 | 第32-35页 |
| 3.3.1 影响大数据企业价值的外部因素 | 第32-34页 |
| 3.3.2 影响大数据企业价值的内部因素 | 第34-35页 |
| 3.4 大数据企业运用传统企业价值评估方法的局限性 | 第35-38页 |
| 第4章 大数据企业价值评估模型设计 | 第38-45页 |
| 4.1 构建模型的基本思路 | 第38-39页 |
| 4.2 准备工作：基本面分析 | 第39-40页 |
| 4.2.1 定性分析 | 第39页 |
| 4.2.2 定量分析 | 第39-40页 |
| 4.3 自由现金流折现模型：现有价值评估 | 第40-42页 |
| 4.3.1 第一步：计算自由现金流量 | 第40-41页 |
| 4.3.2 第二步：预测财务指标 | 第41页 |
| 4.3.3 第三步：计算加权平均资本成本WACC | 第41-42页 |
| 4.3.4 第四步：计算永续增长期现金流折现值 | 第42页 |
| 4.3.5 第五步：计算企业现有价值 | 第42页 |
| 4.4 B-S期权定价模型：潜在价值评估 | 第42-44页 |
| 4.4.1 第一步：界定实物期权 | 第43页 |
| 4.4.2 第二步：参数确定 | 第43-44页 |
| 4.4.3 第三步：期权价值计算 | 第44页 |
| 4.5 汇总现有价值和潜在价值 | 第44-45页 |
| 第5章 评估模型在M数据公司价值评估的应用分析 | 第45-62页 |
| 5.1 M公司基本面分析 | 第45-50页 |
| 5.1.1 M公司概况 | 第45-46页 |
| 5.1.2 与同行业企业的对比 | 第46-47页 |
| 5.1.3 公司面临的风险 | 第47页 |
| 5.1.4 财务指标分析 | 第47-50页 |
| 5.2 M公司现有价值评估——基于自由现金流折现模型 | 第50-56页 |
| 5.2.1 M公司历史自由现金流量计算 | 第50-52页 |
| 5.2.2 M公司未来自由现金流量预测 | 第52-53页 |
| 5.2.3 计算加权平均资本成本WACC | 第53-56页 |
| 5.2.4 计算永续增长期自由现金流折现值 | 第56页 |
| 5.2.5 计算M公司现有价值 | 第56页 |
| 5.3 M公司潜在价值评估——基于B-S期权定价模型 | 第56-60页 |
| 5.3.1 界定实物期权 | 第57页 |
| 5.3.2 项目现金流预测 | 第57-58页 |
| 5.3.3 参数确定 | 第58-59页 |
| 5.3.4 期权价值计算 | 第59-60页 |
| 5.4 M公司整体价值评估 | 第60页 |
| 5.5 案例启示 | 第60-62页 |
| 第6章 研究结论与不足 | 第62-64页 |
| 6.1 研究结论 | 第62-63页 |
| 6.2 研究不足 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 附录 | 第68-78页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第78-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
