| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12页 |
| 1.2 文献综述 | 第12-15页 |
| 1.2.1 市场比较法的相关研究 | 第12-13页 |
| 1.2.2 房地产评估方法改进的相关研究 | 第13页 |
| 1.2.3 房地产评估价实证的相关文献 | 第13-14页 |
| 1.2.4 大数据和网络搜索指数在房地产评估中的运用 | 第14-15页 |
| 1.2.5 文献评述 | 第15页 |
| 1.3 研究内容与方法 | 第15-16页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第16页 |
| 1.4 技术路线 | 第16-18页 |
| 1.5 论文的创新点 | 第18-19页 |
| 第2章 网络搜索指数基本原理与技术 | 第19-22页 |
| 2.1 信息计量与网络搜索指数 | 第19页 |
| 2.2 网络搜索指数与百度指数 | 第19-20页 |
| 2.3 网络搜索指数的合成方法 | 第20-21页 |
| 2.3.1 时差相关分析的计算 | 第20页 |
| 2.3.2 因子分析法 | 第20-21页 |
| 2.4 房地产评估市场比较法相关技术 | 第21-22页 |
| 第3章 网络搜索指数与房价的相关性及其检验 | 第22-28页 |
| 3.1 网络搜索指数与房地产价格相关性模型分析 | 第22-25页 |
| 3.1.1 房地产价格与网络搜索指数关键词之间的关系分析 | 第22-23页 |
| 3.1.2 网络搜索指数关键词的因子分析 | 第23-25页 |
| 3.2 房价与网络搜索指数之间关系的分析与检验 | 第25-27页 |
| 3.2.1 ADF检验 | 第25-26页 |
| 3.2.2 协整分析 | 第26页 |
| 3.2.3 Granger因果关系检验 | 第26-27页 |
| 3.3 小结 | 第27-28页 |
| 第4章 房价影响因素及网络搜索指数对价格指数的修正 | 第28-35页 |
| 4.1 房地产价格的影响因素及其量化 | 第28-33页 |
| 4.1.1 房地产价格的影响因素 | 第28-29页 |
| 4.1.2 房地产价格影响因素的量化指标 | 第29-33页 |
| 4.2 房地产特征因素隶属度模型的构建 | 第33-34页 |
| 4.3 百度搜索指数对房地产价格指数的修正 | 第34-35页 |
| 第5章 比较法估价中网络搜索指数的应用案例 | 第35-45页 |
| 5.1 项目情况 | 第35-38页 |
| 5.1.1 估价对象基本状况 | 第35-36页 |
| 5.1.2 估价对象区位状况 | 第36页 |
| 5.1.3 估价对象权利状况 | 第36页 |
| 5.1.4 因素选择 | 第36-38页 |
| 5.2 聚类分析及可比案例的选择 | 第38-42页 |
| 5.2.1 不加入权重的样本的聚类分析 | 第38-40页 |
| 5.2.2 加入权重的样本的聚类分析 | 第40-41页 |
| 5.2.3 可比案例的确定 | 第41-42页 |
| 5.3 因素修正 | 第42-45页 |
| 5.3.1 房地产状况调整系数的确定 | 第42页 |
| 5.3.2 交易日期和交易情况的修正 | 第42-45页 |
| 第6章 研究结论与展望 | 第45-46页 |
| 6.1 研究结论 | 第45页 |
| 6.2 研究展望 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |
| 附录A | 第49-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
