无线传感器网络中安全的数据融合算法研究
摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-15页 |
1.1 课题的研究背景和意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
1.3 本文主要研究内容以及创新点 | 第12-13页 |
1.4 本文的组织结构 | 第13-15页 |
第二章 数据融合及安全问题概述 | 第15-24页 |
2.1 无线传感器网络介绍 | 第15-16页 |
2.1.1 相关概念 | 第15-16页 |
2.1.2 基本特点 | 第16页 |
2.2 数据融合技术 | 第16-18页 |
2.3 安全问题 | 第18-20页 |
2.4 隐私保护数据融合 | 第20-23页 |
2.4.1 系统模型 | 第21-22页 |
2.4.2 攻击模型 | 第22页 |
2.4.3 设计目标 | 第22-23页 |
2.5 本章小结 | 第23-24页 |
第三章 基于数据分片的树形网络安全的数据融合方案 | 第24-38页 |
3.1 问题描述 | 第24-25页 |
3.1.1 SMART算法概述 | 第24-25页 |
3.1.2 优化思想 | 第25页 |
3.2 M-SMART算法 | 第25-30页 |
3.2.1 M-SMART算法流程 | 第26-29页 |
3.2.2 M-SMART算法伪代码 | 第29-30页 |
3.3 算法性能评估 | 第30-37页 |
3.3.1 隐私保护能力 | 第30-32页 |
3.3.2 计算开销 | 第32-34页 |
3.3.3 通信开销 | 第34-35页 |
3.3.4 精确度 | 第35-37页 |
3.4 本章小结 | 第37-38页 |
第四章 可保证端到端数据完整性的安全数据融合方案 | 第38-48页 |
4.1 问题描述 | 第38-39页 |
4.1.1 安全的端到端数据完整性 | 第38页 |
4.1.2 M-SMART方案端到端完整性分析 | 第38-39页 |
4.2 预备知识 | 第39页 |
4.2.1 中国剩余定理 | 第39页 |
4.2.2 前提假设 | 第39页 |
4.3 iM-SMART算法 | 第39-44页 |
4.3.1 完整性验证思想 | 第39-43页 |
4.3.2 iM-SMART算法算法流程 | 第43-44页 |
4.4 算法性能评估 | 第44-47页 |
4.4.1 通信开销 | 第45-47页 |
4.4.2 精确度 | 第47页 |
4.5 本章小结 | 第47-48页 |
第五章 总结与展望 | 第48-50页 |
5.1 研究工作总结 | 第48-49页 |
5.2 后续研究展望 | 第49-50页 |
参考文献 | 第50-56页 |
致谢 | 第56-57页 |
攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第57页 |
攻读硕士学位期间发表和录用的论文 | 第57页 |