摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
目录 | 第7-10页 |
1 绪论 | 第10-20页 |
1.1 研究背景 | 第10-12页 |
1.2 MIMO 技术的发展史 | 第12-13页 |
1.3 MIMO 有限反馈系统的模型及研究现状 | 第13-15页 |
1.3.1 MIMO 有限反馈系统 | 第13-15页 |
1.3.2 MIMO 有限反馈系统的研究现状 | 第15页 |
1.4 MIMO 有限反馈技术概述 | 第15-17页 |
1.4.1 MIMO 有限反馈技术 | 第15-16页 |
1.4.2 MIMO 系统的预编码技术 | 第16-17页 |
1.5 本文的主要工作和章节安排 | 第17-20页 |
1.5.1 本文的主要工作 | 第17-18页 |
1.5.2 本文的章节安排 | 第18-20页 |
2 MIMO 系统的理论基础 | 第20-35页 |
2.1 MIMO 系统模型 | 第20-22页 |
2.1.1 单用户 MIMO 系统模型 | 第20-21页 |
2.1.2 多用户 MIMO 系统模型 | 第21-22页 |
2.2 MIMO 系统信道的容量分析与仿真 | 第22-27页 |
2.2.1 平均分配发射功率的 MIMO 信道容量分析与仿真 | 第23-26页 |
2.2.2 信道状态已知情况下的 MIMO 信道容量 | 第26-27页 |
2.3 CSI 对 MIMO 系统容量的影响 | 第27-34页 |
2.3.1 CSI 对单用户 MIMO 系统容量的影响 | 第28-31页 |
2.3.2 CSI 对多用户 MIMO 系统容量的影响 | 第31-32页 |
2.3.3 CSI 的获取和反馈 | 第32-34页 |
2.4 本章小结 | 第34-35页 |
3 基于码书的 MIMO 有限反馈技术及应用 | 第35-49页 |
3.1 基于码书的有限反馈技术 | 第35-36页 |
3.1.1 基于码书的 MIMO 有限反馈系统 | 第35-36页 |
3.1.2 量化码书的设计原理 | 第36页 |
3.2 量化码书的设计 | 第36-40页 |
3.2.1 Grassmann 码书的设计 | 第36-38页 |
3.2.2 Lloyd 码书的设计 | 第38-40页 |
3.3 MIMO 时间相干信道 | 第40-42页 |
3.4 时间相干 MIMO 有限反馈系统中的时延问题 | 第42-44页 |
3.5 时间相干 MIMO 有限反馈系统中反馈时延的解决办法 | 第44-46页 |
3.6 仿真结果与分析 | 第46-48页 |
3.7 本章小结 | 第48-49页 |
4 AR 信道预测模型在 MIMO 有限反馈系统中的应用 | 第49-61页 |
4.1 AR 信道预测模型的应用场景 | 第49-53页 |
4.1.1 AR 预测模型与时间相干信道的关系 | 第49-53页 |
4.1.2 反馈开销与时间相干的关系 | 第53页 |
4.2 MIMO 时间相干信道下的有限反馈新方法 | 第53-57页 |
4.2.1 系统模型 | 第53-54页 |
4.2.2 基于信道预测的有限反馈新方法 | 第54-57页 |
4.3 新方法的仿真结果与分析 | 第57-60页 |
4.4 本章小结 | 第60-61页 |
5 总结和展望 | 第61-63页 |
5.1 全文总结 | 第61页 |
5.2 研究展望 | 第61-63页 |
参考文献 | 第63-66页 |
致谢 | 第66-67页 |
个人简历及攻读硕士期间发表论文 | 第67页 |