基于复杂网络和社区探测方法的热区预测方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第10-11页 |
| 1.4 本文的结构安排 | 第11-12页 |
| 第2章 相关概念 | 第12-19页 |
| 2.1 蛋白质-蛋白质相互作用 | 第12-13页 |
| 2.2 热点残基 | 第13-14页 |
| 2.3 热区 | 第14-15页 |
| 2.4 复杂网络 | 第15-17页 |
| 2.5 社区结构 | 第17-18页 |
| 2.6 本章小结 | 第18-19页 |
| 第3章 社区探测方法 | 第19-25页 |
| 3.1 热点预测算法 | 第19-21页 |
| 3.2 LMD 社区探测方法 | 第21-23页 |
| 3.3 结果评价标准 | 第23-24页 |
| 3.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第4章 基于热点预测的热区预测的实验过程 | 第25-35页 |
| 4.1 残基网络的复杂网络特性和社区结构 | 第25-26页 |
| 4.2 预测算法 | 第26-31页 |
| 4.2.1 热区形成规则 | 第26-27页 |
| 4.2.2 热点回收策略 | 第27-28页 |
| 4.2.3 主算法 | 第28-31页 |
| 4.3 实验结果 | 第31-34页 |
| 4.3.1 实验过程 | 第31-33页 |
| 4.3.2 最终结果 | 第33-34页 |
| 4.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第5章 实验结果与分析 | 第35-38页 |
| 5.1 实验数据集 | 第35页 |
| 5.2 实验结果对比和分析 | 第35-36页 |
| 5.3 本章小结 | 第36-38页 |
| 第6章 总结与展望 | 第38-40页 |
| 6.1 工作总结 | 第38-39页 |
| 6.2 展望 | 第39-40页 |
| 致谢 | 第40-41页 |
| 参考文献 | 第41-47页 |
| 附录 1 训练样本集中的ΔΔG 值 | 第47-51页 |
| 附录 2 测试样本集的详细信息 | 第51-53页 |
| 附录 3 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第53-54页 |
| 附录 4 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第54-59页 |
