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无线传感器网络数据融合技术研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
1 绪论第9-12页
    1.1 选题背景及意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状及发展趋势第10-11页
    1.3 本项目主要研究工作及安排第11-12页
2 无线传感器网络的数据融合第12-23页
    2.1 无线传感器网络简介第12-13页
        2.1.1 无线传感器网络的概念第12页
        2.1.2 无线传感器网络的特点第12页
        2.1.3 WSN面临的挑战及研究热点第12-13页
    2.2 数据融合简介第13页
    2.3 WSN的数据融合技术第13-17页
        2.3.1 WSN中数据融合技术的作用第14-15页
        2.3.2 WSN数据融合技术的特点第15页
        2.3.3 WSN数据融合技术的分类第15-16页
        2.3.4 数据融合结构第16-17页
    2.4 现有WSN数据融合算法分析第17-23页
        2.4.1 LEACH算法第17-19页
        2.4.2 Prim数据融合路由算法第19页
        2.4.3 基于图论的数据融合算法第19-20页
        2.4.4 模糊神经网络下的分簇路由数据融合算法第20-21页
        2.4.5 基于合作博弈的数据融合路由协议第21-23页
3 WSN数据融合安全性分析第23-28页
    3.1 WSN数据融合安全性概述第23页
    3.2 常用的数据融合安全方案第23-26页
        3.2.1 面向数据保密性的融合方案第23-25页
        3.2.2 面向数据完整性的融合方案第25-26页
    3.3 安全数据融合过程第26-28页
4 基于隐私保护的数据融合第28-38页
    4.1 WSN隐私保护概述第28-29页
    4.2 数据融合中的隐私保护第29页
    4.3 面向分簇的CPDA第29-33页
        4.3.1 CPDA算法分析第30-32页
        4.3.2 CPDA系统模型建立第32-33页
    4.4 面向分布式的隐私保护数据融合算法SMART第33-38页
        4.4.1 SMART方案的算法分析第34-36页
        4.4.2 SMART方案性能分析第36-38页
5 基于QOS的多层分级隐私保护数据融合方案第38-48页
    5.1 无线传感器网络中的QOS第38页
    5.2 各个层中的QOS第38-40页
        5.2.1 物理层与无线信道第38-39页
        5.2.2 数据链路层协议第39页
        5.2.3 网络层协议第39-40页
        5.2.4 应用层协议第40页
    5.3 多层分级隐私保护数据融合第40-44页
        5.3.1 分层的无线传感器网络模型第40-41页
        5.3.2 数据融合模型第41页
        5.3.3 隐私分级第41页
        5.3.4 隐私分级保护数据融合第41-44页
    5.4 基于QOS的多层分级隐私保护数据融合算法第44-46页
    5.5 性能分析第46-48页
6 相关技术的应用与展望第48-50页
    6.1 相关技术应用第48页
    6.2 主要工作总结第48-49页
    6.3 未来展望第49-50页
参考文献第50-53页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第53-54页
致谢第54页

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