摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第12-24页 |
1.1 问题的提出 | 第12-15页 |
1.2 有序充放电的概念与意义 | 第15-16页 |
1.3 有序充放电的研究现状 | 第16-22页 |
1.3.1 有序充放电的发展与现状 | 第16-21页 |
1.3.2 现阶段研究的局限性 | 第21-22页 |
1.4 论文的主要内容与章节安排 | 第22-24页 |
第二章 电动汽车充电负荷建模 | 第24-38页 |
2.1 引言 | 第24页 |
2.2 电动汽车充电的影响因素 | 第24-29页 |
2.2.1 影响电动汽车充电开始时刻的因素 | 第24页 |
2.2.2 影响电动汽车充电持续时长的因素 | 第24-26页 |
2.2.3 影响电动汽车充电功率的因素 | 第26-29页 |
2.3 车辆行驶习惯模型 | 第29-34页 |
2.3.1 出行返回时刻 | 第29-31页 |
2.3.2 驶离时刻 | 第31-32页 |
2.3.3 每日行驶里程数 | 第32-34页 |
2.4 无控制下电动汽车充电负荷 | 第34-37页 |
2.4.1 蒙特卡洛模拟 | 第34-35页 |
2.4.2 无控制电动汽车负荷曲线 | 第35-37页 |
2.5 本章小结 | 第37-38页 |
第三章 峰谷时段的划分与分时电价的制定 | 第38-50页 |
3.1 引言 | 第38页 |
3.2 峰谷时段划分 | 第38-41页 |
3.2.1 基于模糊数学的划分原理 | 第38-39页 |
3.2.2 划分过程 | 第39-41页 |
3.3 分时电价制定 | 第41-47页 |
3.3.1 电价范围 | 第41-44页 |
3.3.2 基于条件风险价值的用户响应模型 | 第44-47页 |
3.4 峰谷时段与电价的综合优化 | 第47-48页 |
3.4.1 优化目标与约束 | 第47-48页 |
3.4.2 优化算法 | 第48页 |
3.5 本章小结 | 第48-50页 |
第四章 动态有序充放电方法 | 第50-64页 |
4.1 引言 | 第50页 |
4.2 有序充放电策略 | 第50-59页 |
4.2.1 控制系统结构 | 第50-51页 |
4.2.2 核心控制策略 | 第51-54页 |
4.2.3 基于灰色理论的短期负荷预测 | 第54-57页 |
4.2.4 例外情况 | 第57页 |
4.2.5 充放电计划决策流程 | 第57-59页 |
4.3 充放电过程优化 | 第59-63页 |
4.3.1 优化目标与约束 | 第59-61页 |
4.3.2 优化算法 | 第61-63页 |
4.4 本章小结 | 第63-64页 |
第五章 仿真分析 | 第64-72页 |
5.1 引言 | 第64页 |
5.2 无控制电动汽车充电仿真与分析 | 第64-66页 |
5.2.1 算例参数设定 | 第64-65页 |
5.2.2 仿真结果与分析 | 第65-66页 |
5.3 峰谷时段划分的仿真与分析 | 第66-68页 |
5.3.1 算例参数设定 | 第66页 |
5.3.2 仿真结果与分析 | 第66-68页 |
5.4 峰谷分时电价优化的仿真与分析 | 第68-70页 |
5.4.1 算例参数设定 | 第68-69页 |
5.4.2 仿真结果与分析 | 第69-70页 |
5.5 动态有序充放电控制策略的仿真与分析 | 第70-71页 |
5.5.1 算例参数设定 | 第70页 |
5.5.2 仿真结果与分析 | 第70-71页 |
5.6 本章小结 | 第71-72页 |
第六章 结论与展望 | 第72-74页 |
6.1 研究内容总结 | 第72页 |
6.2 研究的不足与未来改善方向 | 第72-74页 |
参考文献 | 第74-80页 |
附录一 2009年美国家庭车辆出行调查数据(部分) | 第80-82页 |
致谢 | 第82-84页 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第84页 |