| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 论文的主要内容与章节安排 | 第16-18页 |
| 第二章 风力发电机主要系统的基本模型 | 第18-26页 |
| 2.1 风力发电机概述 | 第18-19页 |
| 2.2 桨叶-变桨系统模型 | 第19-21页 |
| 2.2.1 空气动力学模型 | 第19-21页 |
| 2.2.2 变桨模型 | 第21页 |
| 2.3 驱动链系统模型 | 第21-22页 |
| 2.4 发电机-变流器系统模型 | 第22-23页 |
| 2.5 系统综合模型 | 第23-24页 |
| 2.6 控制器 | 第24-25页 |
| 2.7 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于全对称多胞形投影的状态估计算法 | 第26-42页 |
| 3.1 技术背景 | 第26-27页 |
| 3.2 预备知识 | 第27-28页 |
| 3.2.1 全对称多胞形集合及其运算 | 第27页 |
| 3.2.2 间隙及其运算 | 第27-28页 |
| 3.3 不确定性有界系统 | 第28页 |
| 3.4 投影算子的构造及其影响 | 第28-33页 |
| 3.4.1 投影算子的构造 | 第28-30页 |
| 3.4.2 投影算子的影响 | 第30-33页 |
| 3.5 算法的实现 | 第33-40页 |
| 3.5.1 构造状态的预测集和测量集 | 第34页 |
| 3.5.2 化简预测集和测量集的交集 | 第34-35页 |
| 3.5.3 紧缩目标集合 | 第35-37页 |
| 3.5.4 状态估计的实现 | 第37-38页 |
| 3.5.5 算法的仿真验证 | 第38-40页 |
| 3.6 本章小结 | 第40-42页 |
| 第四章 基于全对称多胞形算法的风力发电机故障检测 | 第42-56页 |
| 4.1 问题描述 | 第42-43页 |
| 4.2 故障检测算法的原理 | 第43-49页 |
| 4.2.1 预测方程的离散化 | 第43-44页 |
| 4.2.2 输出方程的离散化 | 第44-46页 |
| 4.2.3 不确定参数的定界 | 第46-47页 |
| 4.2.4 故障检测算法设计 | 第47-49页 |
| 4.3 基于全对称多胞形的故障检测仿真 | 第49-54页 |
| 4.3.1 传感器故障检测仿真及分析 | 第50-53页 |
| 4.3.2 发电机-变流器系统故障检测仿真及分析 | 第53-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-56页 |
| 第五章 基于全对称多胞形算法的风力发电机故障隔离 | 第56-66页 |
| 5.1 引言 | 第56页 |
| 5.2 故障隔离算法的原理 | 第56-60页 |
| 5.2.1 问题描述 | 第56-57页 |
| 5.2.2 故障可隔离性分析 | 第57-58页 |
| 5.2.3 残差集生成 | 第58-59页 |
| 5.2.4 故障隔离算法方案设计 | 第59-60页 |
| 5.3 诊断盲区问题 | 第60-62页 |
| 5.3.1 基于全对称多胞形故障检测算法的漏诊问题 | 第60-61页 |
| 5.3.2 基于全对称多胞形故障隔离算法的漏诊问题 | 第61-62页 |
| 5.4 仿真及分析 | 第62-64页 |
| 5.5 本章小结 | 第64-66页 |
| 第六章 结束语 | 第66-68页 |
| 6.1 主要工作与创新点 | 第66页 |
| 6.2 后续研究工作 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-74页 |
| 附录1 | 第74-78页 |
| 附录2 | 第78-80页 |
| 致谢 | 第80-82页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第82页 |