| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究目的和研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外的研究思路及问题 | 第10-14页 |
| 1.2.1 确定性方法 | 第10-11页 |
| 1.2.2 非确定性方法 | 第11-14页 |
| 1.3 研究目的与研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.1 研究目的 | 第14页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第15-16页 |
| 1.5 本章小结 | 第16-17页 |
| 第2章 研究区的概况 | 第17-21页 |
| 2.1 研究区的地形地貌 | 第17-20页 |
| 2.1.1 地层岩性 | 第18页 |
| 2.1.2 地质构造 | 第18-19页 |
| 2.1.3 气象水文 | 第19页 |
| 2.1.4 新构造运动与地震 | 第19页 |
| 2.1.5 人类工程活动 | 第19-20页 |
| 2.2 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 开展滑坡易发性评价的技术框架 | 第21-35页 |
| 3.1 滑坡易发性评价技术路线图 | 第21-24页 |
| 3.1.1 建立滑坡易发性评价体系 | 第22-23页 |
| 3.1.2 滑坡评价单元的确定 | 第23-24页 |
| 3.2 证据理论 | 第24-27页 |
| 3.2.1 信任函数模型 | 第24-25页 |
| 3.2.2 Dempster组合规则 | 第25页 |
| 3.2.3 基本概率分配函数 | 第25-26页 |
| 3.2.4 不确定性融合 | 第26-27页 |
| 3.3 PSO-SVM评价模型理论 | 第27-32页 |
| 3.3.1 PSO-SVM耦合模型介绍 | 第27-28页 |
| 3.3.2 粒子群优法 | 第28-29页 |
| 3.3.3 支持向量机法 | 第29-32页 |
| 3.4 质量评定 | 第32-34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 滑坡因子的提取与分析 | 第35-51页 |
| 4.1 评价单元的选择及数据处理流程 | 第35-36页 |
| 4.2 滑坡影响因子 | 第36-37页 |
| 4.2.1 滑坡诱发因子 | 第37页 |
| 4.2.2 滑坡孕灾因子 | 第37页 |
| 4.3 研究区滑坡的评价因子的分析 | 第37-38页 |
| 4.4 地形地貌 | 第38-43页 |
| 4.4.1 高程 | 第38-39页 |
| 4.4.2坡度 | 第39-40页 |
| 4.4.3 坡向 | 第40-41页 |
| 4.4.4 斜坡形态 | 第41-43页 |
| 4.5地层岩性 | 第43-46页 |
| 4.5.1 坚硬程度 | 第43-44页 |
| 4.5.2 渗透性 | 第44-45页 |
| 4.5.3 岩体结构 | 第45-46页 |
| 4.6 水文条件 | 第46-50页 |
| 4.6.1 流域面积 | 第47-48页 |
| 4.6.2 水系距离 | 第48页 |
| 4.6.3 流域高度 | 第48-50页 |
| 4.7 本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 评价结果分析 | 第51-61页 |
| 5.1 基于PSO-SVM耦合模型易发性评价 | 第51-54页 |
| 5.1.1 不确定性分析 | 第51-52页 |
| 5.1.2 评价因子之间的重要性分析 | 第52-53页 |
| 5.1.3 粒子群优法核函数对PSO-SVM结果分析 | 第53-54页 |
| 5.1.4 滑坡易发性制图 | 第54页 |
| 5.2 基于证据理论易发性评价 | 第54-58页 |
| 5.2.1 确定基本概率分配函数 | 第54-57页 |
| 5.2.2 评价结果分析 | 第57-58页 |
| 5.3 PSO-SVM方法和证据理论方法的对比结果分析 | 第58-60页 |
| 5.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 第6章 结论与展望 | 第61-63页 |
| 6.1 结论 | 第61-62页 |
| 6.2 展望 | 第62-63页 |
| 参看文献 | 第63-68页 |
| 致谢 | 第68页 |