| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第1章 绪论 | 第11-14页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 研究思路、创新之处与结构安排 | 第12-14页 |
| 第2章 信用相关概念及企业信用评价研究综述 | 第14-23页 |
| 2.1 信用风险相关概念 | 第14-15页 |
| 2.1.1 信用风险 | 第14页 |
| 2.1.2 信用评价 | 第14页 |
| 2.1.3 信用评价指标体系 | 第14-15页 |
| 2.2 常见信用评价方法概述 | 第15-17页 |
| 2.2.1 专家分析法 | 第15页 |
| 2.2.2 KMV模型 | 第15页 |
| 2.2.3 CreditMetrics模型 | 第15-16页 |
| 2.2.4 Credit Risk+模型 | 第16页 |
| 2.2.5 Logistic模型 | 第16-17页 |
| 2.2.6 人工智能模型 | 第17页 |
| 2.3 国内外企业信用评价指标体系文献综述 | 第17-23页 |
| 2.3.1 国外对企业信用评价指标体系的研究综述 | 第17-21页 |
| 2.3.2 国内学者对企业信用评价指标体系的研究 | 第21-23页 |
| 第3章 我国中小企业发展现状及其信用评价指标体系的构建 | 第23-41页 |
| 3.1 我国中小企业发展及融资现 | 第23-29页 |
| 3.1.1 中小企业划分 | 第23页 |
| 3.1.2 我国中小企业发展现状 | 第23-25页 |
| 3.1.3 我国中小企业的融资现状 | 第25-27页 |
| 3.1.4 我国中小企业信用评价指标体系的现状 | 第27-29页 |
| 3.2 企业信用评价指标体系构建原则 | 第29页 |
| 3.3 基于制造业的我国中小企业信用评价指标体系构建 | 第29-31页 |
| 3.3.1 样本的选择 | 第29-30页 |
| 3.3.2 变量的选取 | 第30-31页 |
| 3.4 信用评价指标体系实证构建 | 第31-41页 |
| 3.4.1 初步筛选指标——基于两个独立样本t检验 | 第32-35页 |
| 3.4.2 进一步筛选指标——基于聚类分析法 | 第35-39页 |
| 3.4.3 构建信用评价指标体系 | 第39-41页 |
| 第4章 基于FAHP的我国中小企业信用评价实证研究 | 第41-51页 |
| 4.1 传统层次分析法 | 第41-42页 |
| 4.2 模糊层次分析法(FAHP)介绍 | 第42-45页 |
| 4.2.1 FAHP数学模型 | 第43-44页 |
| 4.2.2 FAHP的计算思路 | 第44-45页 |
| 4.3 基于FAHP的中小企业信用评价实证研究 | 第45-49页 |
| 4.4 新的信用评价指标体系对中小企业融资行为的影响 | 第49-51页 |
| 第5章 互联网金融模式下中小企业融资新思路 | 第51-55页 |
| 5.1 中小企业互联网融资概况 | 第51页 |
| 5.2 银行系统互联网融资 | 第51-55页 |
| 5.2.1 银行系统互联网融资概况 | 第51-52页 |
| 5.2.2 运行机理 | 第52-54页 |
| 5.2.3 本文信用评价体系对于银行系统互联网金融融资模式的应用 | 第54-55页 |
| 第6章 结论及政策建议 | 第55-58页 |
| 6.1 基于FAHP的中小企业融资信用评价研究的总结 | 第55-56页 |
| 6.2 对于完善中小企业信用评价的意见及建议 | 第56-57页 |
| 6.3 本文仍存在的不足之处 | 第57-58页 |
| 附录 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第62页 |
