| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 引言 | 第11-19页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状与发展趋势 | 第12-16页 |
| 1.2.1 叶绿素a浓度反演 | 第12-15页 |
| 1.2.2 太阳耀光 | 第15-16页 |
| 1.3 研究内容 | 第16页 |
| 1.4 研究方法、技术路线及创新点 | 第16-18页 |
| 1.4.1 研究方法 | 第16-17页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第17页 |
| 1.4.3 创新点 | 第17-18页 |
| 1.5 论文结构 | 第18-19页 |
| 第2章 数据和方法 | 第19-29页 |
| 2.1 黄河口概况 | 第19-21页 |
| 2.1.1 地理位置与气候 | 第19-20页 |
| 2.1.2 水文状况 | 第20-21页 |
| 2.2 野外采样 | 第21-26页 |
| 2.2.1 水体光谱测量 | 第21-23页 |
| 2.2.2 耀光反射能量测量 | 第23-24页 |
| 2.2.3 叶绿素a浓度测定 | 第24-25页 |
| 2.2.4 悬浮物浓度测定 | 第25-26页 |
| 2.3 精度评价 | 第26-27页 |
| 2.3.1 相关系数 | 第26页 |
| 2.3.2 决定系数 | 第26页 |
| 2.3.3 均方根误差 | 第26-27页 |
| 2.3.4 相对误差 | 第27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-29页 |
| 第3章 黄河口叶绿素a浓度反演模型 | 第29-41页 |
| 3.1 黄河口高浑浊水体叶绿素a浓度反演模型 | 第29-32页 |
| 3.1.1 数据和方法 | 第29-30页 |
| 3.1.2 结果和分析 | 第30-32页 |
| 3.2 叶绿素a浓度反演算法 | 第32-38页 |
| 3.2.1 叶绿素a浓度反演算法介绍 | 第32页 |
| 3.2.2 反射谷深度指数模型 | 第32-33页 |
| 3.2.3 叶绿素a浓度反演结果分析 | 第33-38页 |
| 3.3 本章小结 | 第38-41页 |
| 第4章 太阳耀光反射特性及对叶绿素a浓度反演模型的影响 | 第41-55页 |
| 4.1 基于高光谱卫星数据的耀光反射特性分析 | 第41-43页 |
| 4.2 数据处理 | 第43-45页 |
| 4.2.1 辐射校正 | 第43-44页 |
| 4.2.2 大气校正 | 第44-45页 |
| 4.3 水体和耀光反射特性分析 | 第45-50页 |
| 4.3.1 基于卫星高光谱数据的耀光反射特性分析 | 第45-48页 |
| 4.3.2 基于实测高光谱数据的耀光反射特性分析 | 第48-50页 |
| 4.3.3 耀光反射结果分析 | 第50页 |
| 4.4 太阳耀光对叶绿素a浓度反演的影响 | 第50-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-55页 |
| 第5章 结论及展望 | 第55-59页 |
| 5.1 主要结论 | 第55-57页 |
| 5.2 不足与展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 作者简历及攻读学位期间发表的学术论文与研究成果 | 第67页 |