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城市轨道交通车站疏散能力研究

致谢第5-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
1 绪论第12-18页
    1.1 研究背景及意义第12-13页
        1.1.1 研究背景第12页
        1.1.2 研究意义第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-15页
        1.2.1 封闭空间行人交通研究第13页
        1.2.2 疏散路径选择研究第13-14页
        1.2.3 疏散能力研究第14-15页
        1.2.4 既有研究的总结和不足第15页
    1.3 研究内容第15-17页
    1.4 技术路线图第17-18页
2 车站疏散能力理论及客流行为特性研究第18-34页
    2.1 车站疏散能力定义第18-19页
    2.2 车站疏散能力的影响因素第19-24页
        2.2.1 车站疏散网络结构第19-20页
        2.2.2 设施结合部连接结构第20-22页
        2.2.3 车站设施设备能力第22-24页
    2.3 客流走行行为调研第24-27页
        2.3.1 调研目标第24页
        2.3.2 调研方案第24-27页
    2.4 客流走行行为特性分析第27-33页
        2.4.1 客流上下车行为分析第27-28页
        2.4.2 通道客流行为特性第28-31页
        2.4.3 楼、扶梯客流行为特性第31-32页
        2.4.4 基于乘客心理特征的修正函数第32-33页
    2.5 本章小结第33-34页
3 设施客流排队模型及车站排队网络构建第34-48页
    3.1 排队论概述第34页
    3.2 各设施上排队模型构建第34-44页
        3.2.1 设施上排队模型的相关参数第34-36页
        3.2.2 入口连接站台和站厅的楼扶梯及通道第36-41页
        3.2.3 其他通道及楼扶梯第41-43页
        3.2.4 闸机组第43-44页
    3.3 车站疏散排队网络构建第44-46页
        3.3.1 设施间输出率与到达率的传递关系第44页
        3.3.2 车站疏散排队网络构建方法第44-46页
    3.4 本章小结第46-48页
4 车站疏散网络能力计算第48-62页
    4.1 车站疏散网络能力评价指标第48-49页
    4.2 可行疏散路径搜索算法第49-51页
    4.3 节点概率选择模型第51-56页
        4.3.1 基于Logit模型的节点概率选择模型第51-52页
        4.3.2 基于时间可靠性的广义费用函数第52-53页
        4.3.3 模型求解第53-56页
    4.4 车站疏散能力计算第56-59页
        4.4.1 车站疏散能力计算框架第56-58页
        4.4.2 疏散网络能力求解步骤第58-59页
    4.5 本章小结第59-62页
5 案例分析第62-86页
    5.1 地铁建国门站概况及路径规划第62-68页
        5.1.1 车站环境介绍第62-63页
        5.1.2 车站主要设施属性第63-67页
        5.1.3 建国门站疏散可行路径搜索第67-68页
    5.2 疏散场景设定及结果分析第68-77页
        5.2.1 疏散场景设定第68-69页
        5.2.2 车站疏散量第69-73页
        5.2.3 设施上客流密度、饱和度及瓶颈识别第73-76页
        5.2.4 路径疏散时间第76-77页
    5.3 仿真对比分析第77-83页
        5.3.1 仿真软件介绍及参数设定第77-80页
        5.3.2 建国门仿真结果分析与对比第80-83页
    5.4 关于疏散能力提高的建议第83页
    5.5 本章小结第83-86页
6 结论与展望第86-88页
    6.1 结论第86-87页
    6.2 不足与展望第87-88页
参考文献第88-92页
附录A第92-94页
附录B第94-96页
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果第96-100页
学位论文数据集第100页

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