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抗侧滚扭杆参数化设计与疲劳寿命研究

摘要第6-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第12-20页
    1.1 选题的背景第12-13页
    1.2 抗侧滚扭杆的运用及研究现状第13-14页
    1.3 国内外参数化CAD系统研究现状第14-15页
    1.4 疲劳寿命分析研究现状第15-18页
    1.5 神经网络-遗传算法在结构优化中的应用及研究现状第18页
    1.6 本文主要研究内容与方法第18-20页
第2章 基于SolidWorks的参数化CAD系统第20-38页
    2.1 SolidWorks二次开发基本原理第20-24页
        2.1.1 SolidWorks二次开发接口第20-21页
        2.1.2 SolidWorks API第21-24页
    2.2 数据库访问技术第24-27页
        2.2.1 数据库访问技术综述第24-25页
        2.2.2 ADO访问Access数据库第25-27页
    2.3 联合参数法参数化设计第27-32页
        2.3.1 联合参数法原理第27-29页
        2.3.2 联合参数法实例第29-32页
    2.4 抗侧滚扭杆参数化系统设计第32-37页
        2.4.1 系统总体结构设计第32-33页
        2.4.2 系统与界面的开发第33-34页
        2.4.3 抗侧滚扭杆系统相关校核计算第34-37页
    2.5 本章小结第37-38页
第3章 抗侧滚扭杆动力学仿真第38-45页
    3.1 线路轨道谱第38-40页
    3.2 仿真模型的建立第40-42页
    3.3 仿真工况及结果第42-44页
    3.4 本章小结第44-45页
第4章 随机载荷的处理与载荷谱编制第45-62页
    4.1 随机载荷的统计计数处理第45-49页
        4.1.1 随机载荷的压缩处理第45-47页
        4.1.2 雨流循环计数法第47-49页
    4.2 各单一工况载荷谱的分布规律与检验第49-54页
        4.2.1 正态分布与威布尔分布基础第49-50页
        4.2.2 三参数威布尔分布参数估计第50-52页
        4.2.3 分布参数估计与检验第52-53页
        4.2.4 二维疲劳载荷概率联合密度函数第53-54页
    4.3 多工况疲劳载荷谱合成第54-55页
    4.4 全寿命多工况二维疲劳载荷谱的编制第55-59页
        4.4.1 基于概率密度法的疲劳载荷扩展第55-57页
        4.4.2 多工况二维载荷谱的设计第57-59页
    4.5 一维载荷谱的等效转化第59-60页
    4.6 本章小结第60-62页
第5章 随机载荷下疲劳寿命预测理论研究第62-70页
    5.1 P-S_a-S_m-N曲面方程的建立第62-65页
    5.2 概率Miner累积损伤准则第65-69页
        5.2.1 一维概率Miner累积损伤准则第65-66页
        5.2.2 二维概率Miner累积损伤准则第66页
        5.2.3 累积损伤准则的修正第66-69页
    5.3 本章小结第69-70页
第6章 抗侧滚扭杆疲劳寿命分析第70-77页
    6.1 抗侧滚扭杆的有限元分析第71-72页
    6.2 应力谱的转化第72-73页
    6.3 抗侧滚扭的疲劳寿命分析第73-74页
    6.4 基于VC++的ANSYS二次开发第74-76页
        6.4.1 基于VC++的ANSYS二次开发技术原理第74-75页
        6.4.2 添加ANSYS工具条第75-76页
    6.5 本章小结第76-77页
第7章 抗侧滚扭杆优化设计分析第77-85页
    7.1 实验样本第77-78页
    7.2 人工神经网络方法第78-80页
        7.2.1 神经网络基本理论第78-79页
        7.2.2 RBF神经网络第79-80页
    7.3 遗传算法第80-82页
    7.4 神经网络-遗传算法应用于抗侧滚扭杆优化设计第82-83页
    7.5 本章小结第83-85页
结论与展望第85-87页
致谢第87-88页
参考文献第88-95页
附录第95-109页
攻读硕士期间发表的论文第109页

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