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基于CDCL结构的SAT问题优化策略的研究

摘要第6-7页
Abstract第7-8页
第一章 绪论第11-18页
    1.1 研究背景及研究意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-16页
    1.3 本文研究的内容和结构安排第16-18页
第二章 预备知识第18-29页
    2.1 基本概念及定义第18-21页
    2.2 DPLL算法简介第21-25页
        2.2.1 DPLL算法基本思想第21-22页
        2.2.2 DPLL算法基本过程第22-25页
    2.3 CDCL算法简介第25-28页
    2.4 本章小结第28-29页
第三章 基于变量决策层的分支策略第29-37页
    3.1 VSIDS策略第29-30页
    3.2 VSIDS策略的延伸第30-31页
        3.2.1 EVSIDS策略第30页
        3.2.2 ACIDS策略第30-31页
    3.3 基于变量决策层的分支策略第31-33页
    3.4 DLBH策略分析第33-35页
    3.5 求解器glucose3.0+dlbh第35-36页
    3.6 本章小结第36-37页
第四章 基于子句深度的学习子句删除策略第37-43页
    4.1 基于子句活性的删除策略第37-38页
    4.2 基于LBD的删除策略第38-39页
    4.3 基于子句深度的删除策略第39-41页
    4.4 DBCD策略分析第41页
    4.5 求解器glucose3.0+dbcd和glucose3.0+dlbh+dbcd第41-42页
    4.6 本章小结第42-43页
第五章 测试结果及评估第43-51页
    5.1 实验设置第43-44页
    5.2 测试结果第44-50页
        5.2.1 2015 年SAT国际竞赛测试结果第44-47页
        5.2.2 2017 年SAT国际竞赛测试结果第47-50页
    5.3 本章小结第50-51页
第六章 总结与展望第51-53页
    6.1 本文总结第51页
    6.2 展望第51-53页
致谢第53-54页
参考文献第54-58页
攻读硕士学位期间发表的论文及参与的科研工作第58-59页
    一、硕士期间发表的论文第58页
    二、硕士期间参与的科研项目第58-59页
附录:求解器glucose3.0+dlbh+dbcd源代码第59-81页

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