基于相位的视频振动分析技术研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 结构健康监测的背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 振动测量技术的研究发展 | 第12-13页 |
| 1.3 信号分析方法 | 第13-16页 |
| 1.3.1 空域分析方法 | 第13-14页 |
| 1.3.2 时域分析方法 | 第14-15页 |
| 1.3.3 频域分析方法 | 第15-16页 |
| 1.3.4 时频域分析方法 | 第16页 |
| 1.4 视觉振动分析技术研究发展 | 第16-17页 |
| 1.5 论文主要工作和创新性 | 第17-19页 |
| 1.5.1 论文创新点 | 第17-18页 |
| 1.5.2 论文结构安排 | 第18-19页 |
| 第2章 视频振动分析理论概述 | 第19-31页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 线性欧拉视频振动放大技术概述 | 第19-23页 |
| 2.2.1 算法基本流程 | 第20页 |
| 2.2.2 空域滤波 | 第20页 |
| 2.2.3 时域滤波 | 第20-21页 |
| 2.2.4 泰勒逼近 | 第21-23页 |
| 2.3 基于相位的视频振动分析技术概述 | 第23-29页 |
| 2.3.1 视频振动放大基本流程 | 第23-24页 |
| 2.3.2 复数金字塔滤波器 | 第24-25页 |
| 2.3.3 相位信号处理 | 第25-26页 |
| 2.3.4 视觉麦克风 | 第26-28页 |
| 2.3.5 假设 | 第28-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-31页 |
| 第3章 非平稳强噪条件下的视频振动分析研究 | 第31-41页 |
| 3.1 引言 | 第31页 |
| 3.2 非平稳信号处理方法 | 第31-32页 |
| 3.3 基础理论 | 第32-34页 |
| 3.3.1 主成分分析方法 | 第32-33页 |
| 3.3.2 参数化时频分析 | 第33-34页 |
| 3.4 算法流程 | 第34-36页 |
| 3.5 实验信号分析 | 第36-39页 |
| 3.5.1 实验台介绍 | 第36-37页 |
| 3.5.2 振动信号提取分析 | 第37-39页 |
| 3.6 本章小结 | 第39-41页 |
| 第4章 无监督视频振动模态分解方法研究 | 第41-51页 |
| 4.1 引言 | 第41页 |
| 4.2 研究现状 | 第41-42页 |
| 4.3 无监督模态分离基础理论 | 第42-47页 |
| 4.3.1 变分模态分解 | 第42-45页 |
| 4.3.2 独立成分分析 | 第45-47页 |
| 4.4 无监督模态分离算法流程 | 第47页 |
| 4.5 实验分析 | 第47-50页 |
| 4.6 本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 总结与展望 | 第51-53页 |
| 5.1 全文内容总结 | 第51页 |
| 5.2 进一步研究与展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-59页 |
| 致谢 | 第59-61页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果 | 第61页 |
