基于动力特性的架桥机主梁结构损伤研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究的意义和目的 | 第10-12页 |
| 1.1.1 研究的意义 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究目的 | 第11-12页 |
| 1.2 损伤识别国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 基于动力学特性的损伤识别研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 基于支持向量机的损伤识别研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 本章小结 | 第16-17页 |
| 第二章 模型梁的有限元模型 | 第17-25页 |
| 2.1 有限元法与 ANSYS 简介 | 第17-19页 |
| 2.1.1 有限元简介 | 第17-18页 |
| 2.1.2 ANSYS 简介 | 第18-19页 |
| 2.2 有限元模型的建立 | 第19-24页 |
| 2.2.1 建立几何模型 | 第20-21页 |
| 2.2.2 有限元模型的形成 | 第21-23页 |
| 2.2.3 约束和载荷施加 | 第23-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 架桥机主梁结构的动力学分析 | 第25-52页 |
| 3.1 结构动力学分析理论基础 | 第25-28页 |
| 3.1.1 动力学问题简述 | 第25-26页 |
| 3.1.2 结构动力学方程 | 第26-28页 |
| 3.2 架桥机结构模态分析的原理及意义 | 第28-30页 |
| 3.2.1 基本原理 | 第28-29页 |
| 3.2.2 模态分析的意义 | 第29-30页 |
| 3.3 架桥机结构瞬态动力学分析的原理及意义 | 第30-31页 |
| 3.3.1 基本原理 | 第30页 |
| 3.3.2 瞬态分析求解方法 | 第30-31页 |
| 3.3.3 瞬态分析的意义 | 第31页 |
| 3.4 模型梁损伤工况说明 | 第31-34页 |
| 3.5 模态分析结果 | 第34-41页 |
| 3.5.1 模态分析固有频率结果分析 | 第34-38页 |
| 3.5.2 模态分析振型结果分析 | 第38-41页 |
| 3.6 瞬态分析结果 | 第41-50页 |
| 3.6.1 单损伤结果分析 | 第42-44页 |
| 3.6.2 两损伤结果分析 | 第44-47页 |
| 3.6.3 三损伤结果分析 | 第47-50页 |
| 3.7 本章小结 | 第50-52页 |
| 第四章 基于模态频率和支持向量机的损伤识别 | 第52-67页 |
| 4.1 支持向量机理论基础与原理 | 第52-58页 |
| 4.1.1 支持向量机分类(SVC)原理 | 第52-54页 |
| 4.1.2 支持向量机回归(SVR)原理 | 第54-55页 |
| 4.1.3 支持向量机的特点 | 第55-56页 |
| 4.1.4 核函数介绍 | 第56-57页 |
| 4.1.5 LIBSVM 简介及参数介绍 | 第57-58页 |
| 4.2 模型梁损伤识别过程 | 第58-60页 |
| 4.2.1 损伤训练样本构造 | 第58-59页 |
| 4.2.2 数据预处理 | 第59页 |
| 4.2.3 SVM 损伤识别流程 | 第59-60页 |
| 4.3 SVM 损伤识别结果分析 | 第60-66页 |
| 4.3.1 总体样本分类结果 | 第60-61页 |
| 4.3.2 损伤位置的确定 | 第61-65页 |
| 4.3.3 损伤程度的确定 | 第65-66页 |
| 4.4 本章小结 | 第66-67页 |
| 第五章 架桥机主梁的损伤检测试验研究 | 第67-104页 |
| 5.1 试验概况 | 第67-79页 |
| 5.1.1 试件的设计 | 第68-70页 |
| 5.1.2 载重小车模型设计 | 第70-71页 |
| 5.1.3 导轨设计 | 第71页 |
| 5.1.4 牵引装置 | 第71-72页 |
| 5.1.5 试验仪器介绍 | 第72-73页 |
| 5.1.6 采集分析软件 DASP-V10 介绍 | 第73-74页 |
| 5.1.7 试验目的 | 第74页 |
| 5.1.8 试验过程与方法 | 第74-79页 |
| 5.2 试验结果及分析 | 第79-103页 |
| 5.2.1 直接刚度法分析 | 第79-82页 |
| 5.2.2 模态参数可行性分析 | 第82-90页 |
| 5.2.3 结构响应可行性分析 | 第90-100页 |
| 5.2.4 最值可行性分析 | 第100-103页 |
| 5.3 本章小结 | 第103-104页 |
| 第六章 结论与展望 | 第104-107页 |
| 6.1 结论 | 第104-105页 |
| 6.2 展望 | 第105-107页 |
| 参考文献 | 第107-111页 |
| 致谢 | 第111-112页 |
| 个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第112页 |
