摘要 | 第6-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第11-16页 |
1.1 研究背景 | 第11-14页 |
1.1.1 信号判决与基于SαS噪声的信号判决 | 第11页 |
1.1.2 基于SαS噪声的判决算法研究现状 | 第11-13页 |
1.1.3 研究意义 | 第13-14页 |
1.2 论文研究内容 | 第14-15页 |
1.3 论文的结构安排 | 第15-16页 |
第2章 SαS模型与柯西判决 | 第16-25页 |
2.1 SαS模型 | 第16-21页 |
2.1.1 SαS分布类 | 第16-19页 |
2.1.2 二元各向同性的稳定分布 | 第19-20页 |
2.1.3 复各向同性SαS随机变量的产生 | 第20-21页 |
2.2 柯西判决 | 第21-24页 |
2.2.1 非相干柯西接收 | 第21-23页 |
2.2.2 柯西判决与高斯判决性能仿真 | 第23-24页 |
2.3 本章小结 | 第24-25页 |
第3章 SαS噪声干扰的编码正交信号软判决算法 | 第25-36页 |
3.1 系统模型 | 第25-27页 |
3.2 判决算法 | 第27-31页 |
3.2.1 已知幅度矢量a和噪声分散系数γ的软判决研究 | 第27-28页 |
3.2.2 未知信号幅度矢量a已知分散系数γ的软判决研究 | 第28-30页 |
3.2.3 未知信号幅度矢量a和分散系数γ的软判决研究 | 第30页 |
3.2.4 判决算法总结 | 第30-31页 |
3.3 算法仿真 | 第31-35页 |
3.4 本章小结 | 第35-36页 |
第4章 SαS噪声干扰的编码MFSK信号多符号软判决研究 | 第36-45页 |
4.1 系统模型 | 第36-38页 |
4.2 判决算法 | 第38-39页 |
4.3 多符号软判决算法仿真 | 第39-44页 |
4.3.1 SαS噪声信道仿真 | 第40-42页 |
4.3.2 块衰落信道仿真 | 第42-44页 |
4.4 本章小结 | 第44-45页 |
第5章 快衰落信道下多符号软判决研究 | 第45-53页 |
5.1 多径衰落特性 | 第45-46页 |
5.2 系统模型 | 第46-48页 |
5.3 多符号GLR软判决算法 | 第48-50页 |
5.4 算法仿真 | 第50-52页 |
5.5 本章小结 | 第52-53页 |
总结与展望 | 第53-55页 |
论文工作总结 | 第53-54页 |
未来工作展望 | 第54-55页 |
致谢 | 第55-56页 |
参考文献 | 第56-60页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及参与的科研项目 | 第60页 |