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SαS噪声干扰的编码MFSK信号多符号软判决研究

摘要第6-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第11-16页
    1.1 研究背景第11-14页
        1.1.1 信号判决与基于SαS噪声的信号判决第11页
        1.1.2 基于SαS噪声的判决算法研究现状第11-13页
        1.1.3 研究意义第13-14页
    1.2 论文研究内容第14-15页
    1.3 论文的结构安排第15-16页
第2章 SαS模型与柯西判决第16-25页
    2.1 SαS模型第16-21页
        2.1.1 SαS分布类第16-19页
        2.1.2 二元各向同性的稳定分布第19-20页
        2.1.3 复各向同性SαS随机变量的产生第20-21页
    2.2 柯西判决第21-24页
        2.2.1 非相干柯西接收第21-23页
        2.2.2 柯西判决与高斯判决性能仿真第23-24页
    2.3 本章小结第24-25页
第3章 SαS噪声干扰的编码正交信号软判决算法第25-36页
    3.1 系统模型第25-27页
    3.2 判决算法第27-31页
        3.2.1 已知幅度矢量a和噪声分散系数γ的软判决研究第27-28页
        3.2.2 未知信号幅度矢量a已知分散系数γ的软判决研究第28-30页
        3.2.3 未知信号幅度矢量a和分散系数γ的软判决研究第30页
        3.2.4 判决算法总结第30-31页
    3.3 算法仿真第31-35页
    3.4 本章小结第35-36页
第4章 SαS噪声干扰的编码MFSK信号多符号软判决研究第36-45页
    4.1 系统模型第36-38页
    4.2 判决算法第38-39页
    4.3 多符号软判决算法仿真第39-44页
        4.3.1 SαS噪声信道仿真第40-42页
        4.3.2 块衰落信道仿真第42-44页
    4.4 本章小结第44-45页
第5章 快衰落信道下多符号软判决研究第45-53页
    5.1 多径衰落特性第45-46页
    5.2 系统模型第46-48页
    5.3 多符号GLR软判决算法第48-50页
    5.4 算法仿真第50-52页
    5.5 本章小结第52-53页
总结与展望第53-55页
    论文工作总结第53-54页
    未来工作展望第54-55页
致谢第55-56页
参考文献第56-60页
攻读硕士学位期间发表的论文及参与的科研项目第60页

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