| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13-14页 |
| 1.2 研究动机 | 第14页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3.1 工作流系统的实证研究 | 第15页 |
| 1.3.2 工作流服务质量的研究 | 第15-16页 |
| 1.4 目前存在的问题 | 第16页 |
| 1.5 主要研究内容 | 第16-17页 |
| 1.6 本文组织结构 | 第17-19页 |
| 第二章 实证研究方法 | 第19-29页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 实证研究方法概述 | 第19-20页 |
| 2.3 系统性评审 | 第20-27页 |
| 2.3.1 制定评审计划 | 第20-23页 |
| 2.3.2 实施评审 | 第23-26页 |
| 2.3.3 撰写评审报告 | 第26-27页 |
| 2.4 实验方法 | 第27-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于系统性评审的云工作流服务质量指标的研究 | 第29-36页 |
| 3.1 引言 | 第29页 |
| 3.2 云工作流服务质量指标评审计划 | 第29页 |
| 3.3 云工作流服务质量指标的文献搜索过程 | 第29-31页 |
| 3.4 引入和排除的标准 | 第31-34页 |
| 3.5 数据结果分析 | 第34页 |
| 3.6 本章小结 | 第34-36页 |
| 第四章 基于QoS约束的云工作流服务器选择策略 | 第36-45页 |
| 4.1 引言 | 第36页 |
| 4.2 相关背景 | 第36-37页 |
| 4.3 云服务器选择策略 | 第37-41页 |
| 4.3.1 问题分析 | 第37-38页 |
| 4.3.2 测试不同服务器的性能 | 第38-40页 |
| 4.3.3 根据成本效益排序 | 第40-41页 |
| 4.3.4 制定选择策略 | 第41页 |
| 4.4 验证实验 | 第41-43页 |
| 4.4.1 实验设置 | 第41-43页 |
| 4.4.2 实验结果 | 第43页 |
| 4.5 本章小结 | 第43-45页 |
| 第五章 基于吞吐量的实例密集型商务工作流时序异常处理策略 | 第45-57页 |
| 5.1 引言 | 第45页 |
| 5.2 构建时序一致性模型 | 第45-47页 |
| 5.3 时序异常处理策略 | 第47-49页 |
| 5.3.1 时序异常检测点选择策略 | 第47页 |
| 5.3.2 时序异常处理策略 | 第47-49页 |
| 5.4 实验及分析 | 第49-56页 |
| 5.4.1 实验设置 | 第49-50页 |
| 5.4.2 实验结果 | 第50-56页 |
| 5.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 总结与展望 | 第57-60页 |
| 6.1 总结 | 第57-58页 |
| 6.2 展望 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-68页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第68页 |