| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 论文的研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 论文的研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 出租车轨迹挖掘研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 空间聚类算法研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 本文工作和论文组织结构 | 第16-18页 |
| 第二章 出租车轨迹数据挖掘的基本理论与相关技术 | 第18-29页 |
| 2.1 出租车轨迹数据采集原理和基本特征 | 第18-21页 |
| 2.1.1 出租车轨迹数据采集技术 | 第18-19页 |
| 2.1.2 出租车轨迹数据基本特征 | 第19-21页 |
| 2.2 出租车轨迹数据挖掘技术 | 第21-26页 |
| 2.2.1 出租车轨迹数据挖掘相关方法 | 第21-23页 |
| 2.2.2 出租车轨迹数据挖掘发现的知识类型 | 第23-25页 |
| 2.2.3 轨迹数据挖掘过程 | 第25-26页 |
| 2.3 出租车轨迹数据相关应用 | 第26-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 出租车轨迹数据预处理 | 第29-37页 |
| 3.1 出租车轨迹源数据介绍 | 第29页 |
| 3.2 出租车轨迹数据清洗 | 第29-34页 |
| 3.2.1 经纬度坐标越界处理 | 第30-31页 |
| 3.2.2 冗余数据消除 | 第31-32页 |
| 3.2.3 跳变点消除 | 第32页 |
| 3.2.4 实验结果 | 第32-34页 |
| 3.3 出租车载客点提取 | 第34-36页 |
| 3.3.1 出租车载客点提取原理 | 第34-35页 |
| 3.3.2 出租车载客点提取结果 | 第35-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于DBSCAN的载客点特征挖掘 | 第37-56页 |
| 4.1 出租车轨迹数据特征分析 | 第37-41页 |
| 4.1.1 出租车载客次数 | 第37-38页 |
| 4.1.2 出租车载客高峰期 | 第38-39页 |
| 4.1.3 出租车运营车辆分析 | 第39-41页 |
| 4.2 DBSCAN算法 | 第41-44页 |
| 4.2.1 DBSCAN算法概述 | 第41页 |
| 4.2.2 DBSCAN算法原理 | 第41-44页 |
| 4.3 TN-DBSCAN算法 | 第44-46页 |
| 4.3.1 TN-DBSCAN算法概述 | 第44页 |
| 4.3.2 TN-DNSCAN算法原理 | 第44-46页 |
| 4.4 基于出租车轨迹的载客热点挖掘 | 第46-55页 |
| 4.4.1 实验环境 | 第46页 |
| 4.4.2 基于DBSCAN的出租车载客热点挖掘 | 第46-50页 |
| 4.4.3 基于TN-DBSCAN的出租车载客热点挖掘 | 第50-53页 |
| 4.4.4 分析与比较 | 第53-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 5.1 工作总结 | 第56页 |
| 5.2 今后的研究方向 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 个人简历 | 第64页 |