基于引导滤波的NSCT域图像融合方法研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 相关领域研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3.1 图像分割研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3.2 引导滤波研究现状 | 第11-12页 |
| 1.4 本文主要工作及章节安排 | 第12-14页 |
| 第二章 图像融合相关理论 | 第14-24页 |
| 2.1 图像融合技术流程 | 第14页 |
| 2.2 图像预处理 | 第14-18页 |
| 2.2.1 图像增强 | 第15-16页 |
| 2.2.2 图像去噪 | 第16-17页 |
| 2.2.3 图像校正 | 第17-18页 |
| 2.3 图像配准 | 第18-20页 |
| 2.4 图像融合 | 第20-23页 |
| 2.4.1 图像融合的层次 | 第20-21页 |
| 2.4.2 图像多尺度分解 | 第21-22页 |
| 2.4.3 融合规则的选取 | 第22页 |
| 2.4.4 融合评价的指标 | 第22-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于区域显著性和K均值聚类的红外目标提取 | 第24-31页 |
| 3.1 显著性区域的提取 | 第25-26页 |
| 3.1.1 方差纹理图的建立 | 第25页 |
| 3.1.2 显著特征点的提取 | 第25-26页 |
| 3.2 特征点的筛选与聚类 | 第26-27页 |
| 3.2.1 特征点的筛选 | 第26页 |
| 3.2.2 特征点的聚类 | 第26-27页 |
| 3.3 目标图的获取 | 第27-28页 |
| 3.4 目标提取实验 | 第28-30页 |
| 3.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 在FNSCT域中利用引导滤波的图像融合 | 第31-45页 |
| 4.1 快速NSCT分解的构建(FNSCT) | 第31-36页 |
| 4.1.1 传统NSCT的简介 | 第31-33页 |
| 4.1.2 FNSCT的数学模型 | 第33-36页 |
| 4.2 引导滤波理论基础 | 第36-39页 |
| 4.2.1 引导滤波参数分析 | 第38-39页 |
| 4.3 融合规则的设计 | 第39-44页 |
| 4.3.1 低频融合规则 | 第40-42页 |
| 4.3.2 高频融合规则 | 第42-43页 |
| 4.3.3 获取融合图像 | 第43-44页 |
| 4.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 实验与结果分析 | 第45-60页 |
| 5.1 图像融合质量评价指标的选取 | 第45-48页 |
| 5.1.1 主观评价指标 | 第45-46页 |
| 5.1.2 客观评价指标 | 第46-48页 |
| 5.2 实验融合结果和评价分析 | 第48-59页 |
| 5.2.1 Quad图像集对比实验 | 第48-50页 |
| 5.2.2 标准图像集对比实验 | 第50-53页 |
| 5.2.3 测试图像集对比实验 | 第53-55页 |
| 5.2.4 拍摄图像集对比实验 | 第55-59页 |
| 5.3 本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 6.1 本论文工作总结 | 第60页 |
| 6.2 后续研究与展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
