基于全局统计信息的结构破损图像修复算法
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题的背景以及研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 图像修复技术的研究现状 | 第10-14页 |
| 1.3 论文主要工作与结构安排 | 第14-16页 |
| 第2章 样本块图像修复算法分析 | 第16-30页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 基于匹配的算法 | 第16-23页 |
| 2.2.1 样本块修复顺序 | 第16-19页 |
| 2.2.2 样本块搜索方法 | 第19-20页 |
| 2.2.3 样本块匹配准则 | 第20页 |
| 2.2.4 样本块补全方法 | 第20-21页 |
| 2.2.5 实验分析 | 第21-23页 |
| 2.3 基于全局优化的算法 | 第23-28页 |
| 2.3.1 能量方程 | 第23-26页 |
| 2.3.2 候选标签 | 第26-27页 |
| 2.3.3 实验分析 | 第27-28页 |
| 2.4 总结 | 第28-30页 |
| 第3章 基于全局统计信息的样本块图像修复算法 | 第30-43页 |
| 3.1 算法概述 | 第30-31页 |
| 3.2 基于全局统计信息的搜索方法 | 第31-35页 |
| 3.3 基于结构张量与结构稀疏度的优先权函数 | 第35-37页 |
| 3.4 实验分析 | 第37-42页 |
| 3.4.1 与基于匹配的算法比较 | 第38-40页 |
| 3.4.2 与基于全局优化的算法比较 | 第40-42页 |
| 3.4.3 实验结果小结 | 第42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 基于结构张量与颜色特征的全局图像修复算法 | 第43-54页 |
| 4.1 算法概述 | 第43-44页 |
| 4.2 全局能量方程的建立 | 第44-46页 |
| 4.3 能量方程求解 | 第46-47页 |
| 4.4 算法参数分析 | 第47-50页 |
| 4.4.1 参数k_1的影响 | 第47-49页 |
| 4.4.2 平滑项权重系数μ的影响 | 第49页 |
| 4.4.3 结构张量特征权重系数β的影响 | 第49-50页 |
| 4.5 实验分析 | 第50-53页 |
| 4.6 本章小结 | 第53-54页 |
| 结论与展望 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及参与的科研项目 | 第63页 |
