摘要 | 第5-6页 |
abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 课题的研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
1.2.1 水平集分割的研究现状 | 第11-13页 |
1.2.2 水平集分割在医学图像上的研究现状 | 第13-14页 |
1.3 本文主要研究内容和结构安排 | 第14-16页 |
第2章 水平集方法相关基础知识 | 第16-27页 |
2.1 参数活动轮廓模型 | 第16-17页 |
2.2 曲线演化理论 | 第17-20页 |
2.3 水平集方法基本理论 | 第20-26页 |
2.3.1 水平集方法 | 第20-22页 |
2.3.2 欧拉-拉格朗日方程和梯度下降流 | 第22-24页 |
2.3.3 水平集初始化 | 第24-25页 |
2.3.4 水平集方法的数值求解 | 第25-26页 |
2.4 本章小结 | 第26-27页 |
第3章 结合局部熵的混合水平集分割模型 | 第27-47页 |
3.1 引言 | 第27-28页 |
3.2 背景模型 | 第28-33页 |
3.2.1 LHIF模型 | 第28-29页 |
3.2.2 LCV模型 | 第29-31页 |
3.2.3 LIC模型 | 第31-33页 |
3.3 结合局部熵的混合水平集分割算法 | 第33-36页 |
3.3.1 图像局部信息熵 | 第33-34页 |
3.3.2 结合局部熵的混合水平集能量方程 | 第34-35页 |
3.3.3 能量泛函极小化 | 第35-36页 |
3.3.4 数值实现及算法步骤 | 第36页 |
3.4 实验及结果分析 | 第36-46页 |
3.4.1 对人工合成图像的分割 | 第37-39页 |
3.4.2 对人工合成图像和自然图像分割结果的定量评价 | 第39-41页 |
3.4.3 对医学图像的分割 | 第41-43页 |
3.4.4 对初始曲线的鲁棒性 | 第43-46页 |
3.5 本章小结 | 第46-47页 |
第4章 融合结构张量的自适应距离规整水平集模型 | 第47-65页 |
4.1 引言 | 第47页 |
4.2 背景模型 | 第47-53页 |
4.2.1 DRLSE模型 | 第48-50页 |
4.2.2 ADPLSE模型 | 第50-51页 |
4.2.3 LM14模型 | 第51-53页 |
4.3 融合结构张量的距离规整水平集算法 | 第53-55页 |
4.3.1 融合结构张量的水平集演化方程 | 第53-54页 |
4.3.2 水平集函数初始化及算法步骤 | 第54-55页 |
4.4 实验及结果分析 | 第55-64页 |
4.4.1 对初始曲线的鲁棒性和曲线演化方向的自适应性 | 第55-57页 |
4.4.2 对弱边缘医学图像的分割 | 第57-59页 |
4.4.3 对多目标图像的分割 | 第59-61页 |
4.4.4 对五个模型分割精度的比较 | 第61-64页 |
4.5 本章小结 | 第64-65页 |
总结与展望 | 第65-67页 |
致谢 | 第67-68页 |
参考文献 | 第68-72页 |
攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第72页 |