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城际铁路列车开行方案动态编制与优化研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-21页
    1.1 研究背景及意义第11-14页
        1.1.1 研究背景第11-13页
        1.1.2 研究意义第13-14页
    1.2 国内外研究现状第14-18页
        1.2.1 国外研究现状第14-16页
        1.2.2 国内研究现状第16-17页
        1.2.3 研究现状总结第17-18页
    1.3 论文的主要内容及方法第18-21页
        1.3.1 论文研究内容第18-19页
        1.3.2 研究方法和技术路线第19-21页
第2章 城际铁路列车开行方案理论基础第21-29页
    2.1 城际铁路列车开行方案概述第21-23页
        2.1.1 城际铁路列车开行方案的特点第21页
        2.1.2 城际铁路列车开行方案的内容第21-23页
    2.2 城际铁路列车开行方案影响因素分析第23-26页
        2.2.1 基础设施条件第23-24页
        2.2.2 列车定员及编组第24页
        2.2.3 旅客出行成本第24-25页
        2.2.4 列车客座率第25-26页
        2.2.5 铁路部门收益第26页
    2.3 城际铁路列车开行方案编制原则第26-28页
        2.3.1 总体原则第27页
        2.3.2 具体原则第27-28页
    2.4 本章小结第28-29页
第3章 城际铁路列车开行方案动态编制策略第29-50页
    3.1 城际铁路客流需求动态性分析第29-35页
        3.1.1 城际铁路客流需求的概念第29-30页
        3.1.2 城际铁路客流需求的影响因素第30-31页
        3.1.3 时段客流需求的动态性第31-32页
        3.1.4 日常客流需求的动态性第32-33页
        3.1.5 年度客流需求的动态性第33-35页
    3.2 城际铁路列车开行方案动态编制策略第35-38页
        3.2.1 列车开行方案动态编制概念界定第35页
        3.2.2 城际铁路列车开行方案动态编制机理第35-36页
        3.2.3 城际铁路列车开行方案动态编制流程第36-38页
    3.3 基于K-means聚类算法的城际铁路客流时段划分第38-46页
        3.3.1 客流时段划分问题分析第38-39页
        3.3.2 K-means聚类算法的原理第39页
        3.3.3 城际铁路客流时段划分算法第39-41页
        3.3.4 实例分析第41-46页
    3.4 城际铁路列车开行方案与客流需求匹配性检测第46-49页
        3.4.1 开行方案与客流需求匹配性检测方法第47-48页
        3.4.2 开行方案与客流需求匹配性检测流程第48-49页
    3.5 本章小结第49-50页
第4章 城际铁路列车开行方案优化模型与算法第50-63页
    4.1 模型构建的基础第50-52页
        4.1.1 模型构建的思路第50页
        4.1.2 开行方案相关边界的假定第50-51页
        4.1.3 模型的数学描述第51-52页
    4.2 模型的建立第52-56页
        4.2.1 模型目标函数第52-54页
        4.2.2 模型约束条件第54-55页
        4.2.3 开行方案优化模型的建立第55-56页
    4.3 模型的算法第56-62页
        4.3.1 算法的基本原理第56-57页
        4.3.2 优化模型的算法设计第57-61页
        4.3.3 算法实施步骤第61-62页
    4.4 本章小结第62-63页
第5章 武咸城际铁路列车开行方案第63-72页
    5.1 武汉“1+8”城市圈城际铁路概况第63-64页
    5.2 武咸城际铁路基本概况第64-65页
    5.3 武咸城际铁路主要参数确定第65-69页
    5.4 武咸城际铁路开行方案优化研究第69-71页
    5.5 本章小结第71-72页
结论第72-74页
    1.论文的主要工作和结论第72-73页
    2.研究展望第73-74页
致谢第74-75页
参考文献第75-77页

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