基于时空网络的城市轨道交通客流分配研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-20页 |
| 1.1 研究背景及研究意义 | 第11-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-17页 |
| 1.2.1 交通分配基础理论 | 第14-15页 |
| 1.2.2 城市公交网络配流 | 第15页 |
| 1.2.3 城市轨道交通网络配流 | 第15-17页 |
| 1.3 研究内容及技术路线 | 第17-19页 |
| 1.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 第2章 城市轨道交通时空网络构造 | 第20-31页 |
| 2.1 城市轨道交通网络客流基本特征 | 第20-21页 |
| 2.2 城市轨道交通网络时变特征 | 第21-23页 |
| 2.2.1 城市轨道交通网络结构的时变特征 | 第21-22页 |
| 2.2.2 城市轨道交通网络客流的时变特征 | 第22-23页 |
| 2.3 城市轨道交通时空网络构造 | 第23-30页 |
| 2.3.1 城市轨道交通空间网络 | 第23-25页 |
| 2.3.2 城市轨道交通时空网络概念 | 第25-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 城市轨道交通乘客的路径选择行为分析 | 第31-47页 |
| 3.1 路径选择行为的影响因素 | 第31-37页 |
| 3.2 路径选择因素的相关性分析 | 第37-41页 |
| 3.2.1 卡方检验 | 第37-38页 |
| 3.2.2 相关性分析结果 | 第38-41页 |
| 3.3 基于出行时间的路径阻抗函数 | 第41-44页 |
| 3.2.1 车内时间 | 第42页 |
| 3.2.2 车内时间的拥挤放大 | 第42-43页 |
| 3.2.3 换乘时间 | 第43-44页 |
| 3.4 基于出行距离的路径阻抗函数 | 第44-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 基于时空网络的随机均衡配流模型 | 第47-60页 |
| 4.1 随机均衡配流模型 | 第47-50页 |
| 4.2 有效路径搜索 | 第50-54页 |
| 4.2.1 第K(K≤3)短路径搜索算法 | 第50-51页 |
| 4.2.2 DIAL算法 | 第51页 |
| 4.2.3 基于图的回溯遍历搜索算法 | 第51-54页 |
| 4.3 改进的MSA算法 | 第54-58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-60页 |
| 第5章 算例分析 | 第60-75页 |
| 5.1 深圳市轨道交通系统概述 | 第60-62页 |
| 5.2 算例设计 | 第62-74页 |
| 5.2.1 时空网络构造 | 第62-64页 |
| 5.2.2 参数估计与有效路径搜索 | 第64-67页 |
| 5.2.3 配流结果 | 第67-70页 |
| 5.2.4 参数的灵敏度分析 | 第70-72页 |
| 5.2.5 方法的有效性分析 | 第72-74页 |
| 5.3 本章小结 | 第74-75页 |
| 结论与展望 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-84页 |
| 附录1 深圳市轨道交通入站调查问卷 | 第84-87页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及参与的科研项目 | 第87页 |
