基于三维统计形状模型的多器官分割算法研究
| 学位论文的主要创新点 | 第3-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-22页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第8-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-19页 |
| 1.2.1 基于统计学方法的图像分割方法研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.2 统计形状模型的标记点对应方法研究现状 | 第13-19页 |
| 1.2.3 多器官分割方法研究现状 | 第19页 |
| 1.3 论文研究内容及组织结构 | 第19-22页 |
| 第二章 基于微分同胚表面配准的统计形状模型 | 第22-46页 |
| 2.1 基于表面参数化的标记点对应方法 | 第22-26页 |
| 2.1.1 球面保角映射 | 第22-24页 |
| 2.1.2 表面网的构建 | 第24-26页 |
| 2.2 表面化简 | 第26-29页 |
| 2.2.1 标记点对应与表面化简 | 第26-27页 |
| 2.2.2 基于二次误差边收缩表面化简算法 | 第27-29页 |
| 2.3 基于微分同胚Demons的配准优化 | 第29-31页 |
| 2.3.1 微分同胚Demons | 第29-30页 |
| 2.3.2 球面Demons公式 | 第30-31页 |
| 2.4 统计形状模型构建 | 第31-36页 |
| 2.4.1 标记点对应 | 第31页 |
| 2.4.2 形状对齐 | 第31-32页 |
| 2.4.3 形状分析 | 第32-35页 |
| 2.4.4 表观模型的构建 | 第35-36页 |
| 2.5 实验与结果分析 | 第36-43页 |
| 2.5.1 统计形状模型构建的评价 | 第37-38页 |
| 2.5.2 表面轮廓的提取 | 第38-39页 |
| 2.5.3 表面化简结果与分析 | 第39-40页 |
| 2.5.4 表面配准结果与分析 | 第40-42页 |
| 2.5.5 统计形状模型构建结果与分析 | 第42-43页 |
| 2.5.6 统计形状模型分割结果与分析 | 第43页 |
| 2.6 本章小结 | 第43-46页 |
| 第三章 基于三维统计形状模型的多器官分割算法 | 第46-56页 |
| 3.1 三维统计形状模型的图像分割 | 第46-48页 |
| 3.2 三维多器官统计形状模型的构建 | 第48-49页 |
| 3.3 三维统计形状模型的多器官分割 | 第49-50页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第50-55页 |
| 3.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第四章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 4.1 工作总结 | 第56页 |
| 4.2 工作展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-66页 |
| 发表论文和参加科研情况 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
