摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第一章 绪论 | 第8-12页 |
1.1 课题背景和研究意义 | 第8-9页 |
1.2 国内外研究现状分析 | 第9-11页 |
1.2.1 纤维取向度测量方法国内外研究现状 | 第9-10页 |
1.2.2 纤维直径测量方法国内外研究现状 | 第10-11页 |
1.3 论文的组织结构 | 第11-12页 |
第二章 基于短时傅里叶变换的纺织材料纤维取向度测量方法 | 第12-26页 |
2.1 傅里叶变换 | 第12-14页 |
2.1.1 图像的傅里叶变换 | 第12-13页 |
2.1.2 短时傅里叶变换 | 第13-14页 |
2.2 方法的整体流程 | 第14-15页 |
2.3 方法的主要步骤及主要参数 | 第15-25页 |
2.3.1 纤维图像预处理 | 第15-17页 |
2.3.2 利用STFT获得纤维图像的频谱 | 第17-20页 |
2.3.2.1 对子块加窗并进行傅里叶变换 | 第17-18页 |
2.3.2.2 选取频谱图的感兴趣区域 | 第18-20页 |
2.3.3 确定子窗口中纤维的主方向 | 第20-21页 |
2.3.4 子块的大小及重叠量的确定 | 第21-25页 |
2.4 本章小结 | 第25-26页 |
第三章 基于相位信息的纺织材料纤维直径测量方法 | 第26-48页 |
3.1 方法的整体流程 | 第26-27页 |
3.2 图像预处理 | 第27-32页 |
3.2.1 Kuwahara滤波 | 第27-30页 |
3.2.2 基于高低帽变换的前景目标增强 | 第30-32页 |
3.3 边缘检测与修复 | 第32-42页 |
3.3.1 纤维图像边缘处理流程 | 第32-33页 |
3.3.2 基于相位一致性的边缘检测与细化 | 第33-38页 |
3.3.2.1 相位一致性理论 | 第33-34页 |
3.3.2.2 基于相位一致性的边缘检测 | 第34-35页 |
3.3.2.3 非极大值抑制 | 第35-37页 |
3.3.2.4 基于自适应双阈值法的边缘图像二值化 | 第37-38页 |
3.3.3 边缘修复 | 第38-42页 |
3.3.3.1 去除交叉点 | 第39页 |
3.3.3.2 删除短线和毛刺 | 第39-40页 |
3.3.3.3 补断边缘曲线 | 第40-42页 |
3.4 纤维识别 | 第42-43页 |
3.5 纤维直径测量 | 第43-46页 |
3.6 本章小结 | 第46-48页 |
第四章 实验结果分析 | 第48-58页 |
4.1 纺织材料纤维取向度测量实验结果分析 | 第48-52页 |
4.1.1 模拟纤维图像实验结果分析 | 第48-49页 |
4.1.2 真实纤维图像实验结果分析 | 第49-52页 |
4.2 纤维直径测量实验结果分析 | 第52-56页 |
4.2.1 纤维直径测量精度分析 | 第52-53页 |
4.2.2 纤维直径均匀度分析 | 第53-54页 |
4.2.3 纤维漏检情况分析 | 第54-56页 |
4.3 本章小结 | 第56-58页 |
第五章 总结与展望 | 第58-60页 |
5.1 总结 | 第58页 |
5.2 展望 | 第58-60页 |
参考文献 | 第60-64页 |
发表论文和参加科研情况 | 第64-66页 |
致谢 | 第66页 |