| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第15-30页 |
| 1.1 选题的背景和意义 | 第15-19页 |
| 1.1.1 民航运输业高速发展的需要 | 第15-16页 |
| 1.1.2 机场运行管理的需要 | 第16-17页 |
| 1.1.3 机场安全管理的需要 | 第17页 |
| 1.1.4 提高我国民航业竞争力的需要 | 第17-19页 |
| 1.2 停机位分配问题研究现状 | 第19-25页 |
| 1.2.1 停机位预分配问题研究 | 第19-23页 |
| 1.2.2 停机位实时再分配问题研究 | 第23-24页 |
| 1.2.3 机场场面运行安全相关问题研究 | 第24-25页 |
| 1.3 现有研究中的不足 | 第25-26页 |
| 1.4 本文研究内容、创新点与章节安排 | 第26-30页 |
| 1.4.1 论文研究内容 | 第26页 |
| 1.4.2 本文的创新点 | 第26-27页 |
| 1.4.3 章节安排和结构框架 | 第27-30页 |
| 第二章 停机位分配问题概述 | 第30-48页 |
| 2.1 机场与机场管理 | 第30-31页 |
| 2.2 AGAP 问题研究对象 | 第31-34页 |
| 2.2.1 机场停机位 | 第31-33页 |
| 2.2.2 航班 | 第33-34页 |
| 2.3 AGAP 问题模型 | 第34-39页 |
| 2.3.1 前提与假设条件 | 第34-35页 |
| 2.3.2 约束条件 | 第35-37页 |
| 2.3.3 现有的主要优化目标 | 第37-39页 |
| 2.4 基本AGAP 问题分析 | 第39-42页 |
| 2.4.1 航班所需的最少停机位数量 | 第40-41页 |
| 2.4.2 优化目标的影响及问题复杂度 | 第41-42页 |
| 2.5 AGAP 问题求解方法 | 第42-47页 |
| 2.5.1 精确算法 | 第43页 |
| 2.5.2 近似算法 | 第43-44页 |
| 2.5.3 禁忌搜索算法 | 第44-45页 |
| 2.5.4 遗传算法 | 第45-47页 |
| 2.6 小结 | 第47-48页 |
| 第三章 经典停机位分配问题研究 | 第48-69页 |
| 3.1 最大化预分配方式的鲁棒性 | 第48-56页 |
| 3.1.1 目标函数 | 第48-49页 |
| 3.1.2 数学模型 | 第49页 |
| 3.1.3 优化算法 | 第49-53页 |
| 3.1.3.1 不考虑机型匹配的算法 | 第49-50页 |
| 3.1.3.2 最优性证明 | 第50-51页 |
| 3.1.3.3 考虑机型匹配的动态时间窗算法 | 第51-53页 |
| 3.1.4 算例仿真与分析 | 第53-56页 |
| 3.2 最小化所有旅客行走距离 | 第56-58页 |
| 3.2.1 目标函数 | 第56页 |
| 3.2.2 模型线性化 | 第56-57页 |
| 3.2.3 优化特点分析 | 第57-58页 |
| 3.3 资源受限停机位分配 | 第58-61页 |
| 3.3.1 航班靠桥率最大化 | 第59-61页 |
| 3.3.1.1 优化目标 | 第59页 |
| 3.3.1.2 优化算法 | 第59-61页 |
| 3.3.1.3 算例分析 | 第61页 |
| 3.3.2 旅客等待时间最小化 | 第61页 |
| 3.4 停机位实时再分配 | 第61-68页 |
| 3.4.1 问题分析 | 第61-62页 |
| 3.4.2 航班扰动影响分析 | 第62-63页 |
| 3.4.3 模型建立 | 第63-64页 |
| 3.4.4 优化算法设计 | 第64-66页 |
| 3.4.4.1 初始化算法 | 第65页 |
| 3.4.4.2 禁忌搜索算法 | 第65-66页 |
| 3.4.5 算例仿真与分析 | 第66-68页 |
| 3.5 小结 | 第68-69页 |
| 第四章 基于运行安全的停机位分配问题 | 第69-82页 |
| 4.1 问题提出 | 第69-70页 |
| 4.2 飞机运行过程及冲突 | 第70-74页 |
| 4.2.1 飞机场面运行过程 | 第70-71页 |
| 4.2.2 飞机机坪运行冲突 | 第71-73页 |
| 4.2.2.1 飞机进出机位冲突 | 第71-72页 |
| 4.2.2.2 飞机机坪滑行冲突 | 第72-73页 |
| 4.2.3 机位缓冲时间的局限性 | 第73-74页 |
| 4.3 推出冲突避免的AGAP 问题模型 | 第74-76页 |
| 4.3.1 进出机位冲突避免约束 | 第74-76页 |
| 4.3.2 目标函数 | 第76页 |
| 4.4 模型的简化及求解 | 第76-79页 |
| 4.4.1 模型的线性化 | 第76-77页 |
| 4.4.2 约束条件简化 | 第77-79页 |
| 4.5 算例分析 | 第79-80页 |
| 4.6 小结 | 第80-82页 |
| 第五章 基于运行安全的停机位分配问题进一步研究 | 第82-104页 |
| 5.1 引言 | 第82页 |
| 5.2 大规模推出冲突避免AGAP 问题 | 第82-83页 |
| 5.3 遗传算法的早熟问题与改进 | 第83-84页 |
| 5.4 粗粒度并行混合遗传算法实现 | 第84-91页 |
| 5.4.1 染色体编码及种群初始化 | 第85-86页 |
| 5.4.2 适应度函数和选择算子 | 第86-87页 |
| 5.4.3 交叉算子 | 第87-88页 |
| 5.4.4 禁忌变异算子 | 第88页 |
| 5.4.5 迁移算子 | 第88-90页 |
| 5.4.6 算法步骤 | 第90-91页 |
| 5.5 算例仿真与分析 | 第91-94页 |
| 5.5.1 算例设计 | 第91页 |
| 5.5.2 150 个航班的算例结果分析 | 第91-93页 |
| 5.5.3 算法性能 | 第93-94页 |
| 5.6 基于运行安全的过约束AGAP 问题 | 第94-95页 |
| 5.7 基于运行安全的优化目标 | 第95-98页 |
| 5.7.1 最小化解除飞机机坪冲突导致的航班等待影响 | 第95-96页 |
| 5.7.2 最小化停机位资源短缺导致的航班等待影响 | 第96-97页 |
| 5.7.3 目标函数 | 第97-98页 |
| 5.8 算法及算例仿真 | 第98-102页 |
| 5.8.1 粗粒度并行遗传算法 | 第98页 |
| 5.8.2 数据及算例结果 | 第98-101页 |
| 5.8.3 权重灵敏度分析 | 第101页 |
| 5.8.4 算法优化效果比较 | 第101-102页 |
| 5.9 小结 | 第102-104页 |
| 第六章 兼顾运行安全的多目标停机位分配问题 | 第104-122页 |
| 6.1 引言 | 第104页 |
| 6.2 模糊AGAP 问题分析 | 第104-107页 |
| 6.2.1 确定性模型的局限性 | 第104-105页 |
| 6.2.2 航班-机位的模糊配置关系 | 第105-106页 |
| 6.2.3 隶属度分布函数 | 第106-107页 |
| 6.3 推出冲突避免的模糊多目标AGAP 问题 | 第107-110页 |
| 6.3.1 模型建立 | 第107-108页 |
| 6.3.2 优化效果评价 | 第108-110页 |
| 6.4 兼顾运行安全的过约束多目标AGAP 问题 | 第110-111页 |
| 6.5 多目标粗粒度并行遗传算法 | 第111-118页 |
| 6.5.1 多目标优化问题 | 第111-112页 |
| 6.5.2 进化多目标优化算法 | 第112-115页 |
| 6.5.2.1 基于Pareto 支配的适应度评价 | 第113-114页 |
| 6.5.2.2 NSGA-II | 第114-115页 |
| 6.5.3 多目标粗粒度并行遗传算法设计 | 第115-118页 |
| 6.5.3.1 基于Pareto 排序适应值分级及最优解集更新 | 第115-116页 |
| 6.5.3.2 拥挤距离比较算子 | 第116页 |
| 6.5.3.3 最优保持策略及选择算子 | 第116-117页 |
| 6.5.3.4 多目标粗粒度并行算法步骤 | 第117-118页 |
| 6.6 算例仿真及分析 | 第118-121页 |
| 6.6.1 算例 | 第118页 |
| 6.6.2 算例结果 | 第118-119页 |
| 6.6.3 算法性能评价 | 第119-121页 |
| 6.7 小结 | 第121-122页 |
| 第七章 结论与展望 | 第122-124页 |
| 7.1 主要研究工作总结 | 第122-123页 |
| 7.2 未来的工作展望 | 第123-124页 |
| 参考文献 | 第124-131页 |
| 致谢 | 第131-132页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第132-134页 |
| 附录 | 第134-135页 |
