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气动机械手速度伺服控制系统的研究

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第一章 绪论第10-20页
   ·气动技术的发展现状第10-13页
     ·气动技术的发展历史第10页
     ·气动技术的发展趋势第10-12页
     ·气动技术的特点第12-13页
   ·气动伺服技术的发展与现状第13-15页
     ·气动伺服技术的发展历程第13-14页
     ·气动伺服技术的发展现状第14-15页
   ·气动机械手的现状与发展趋势第15-17页
     ·气动机械手的现状第15-16页
     ·气动机械手的发展趋势第16页
     ·气动机械手的应用价值第16-17页
   ·课题的研究意义第17-18页
   ·论文的主要内容第18-20页
第二章 气动伺服控制系统非线性和气缸的运动特性分析第20-32页
   ·气动伺服控制系统非线性分析第20-23页
     ·气动比例伺服阀的非线性分析第20-21页
     ·气缸摩擦力的非线性分析第21-23页
   ·气缸的运动特性分析第23-30页
     ·气缸产生"爬行现象"机理的分析第23-24页
     ·气缸产生"爬行现象"的影响因素第24-26页
     ·气缸最小无爬行速度的确定方法第26-30页
   ·本章小结第30-32页
第三章 气动机械手速度伺服控制系统的数学模型的建立第32-48页
   ·参考实验台介绍第32-33页
   ·无杆气缸相关数学模型的建立第33-38页
     ·气缸的连续性方程第34-35页
     ·无杆气缸两腔的压力微分方程第35-38页
     ·气缸和负载的力平衡方程第38页
   ·气动伺服阀数学模型第38-45页
     ·气动伺服阀的流量方程第40-42页
     ·气动伺服阀滑阀的最大开启量第42-43页
     ·气动伺服阀的零位系数第43-45页
   ·气动机械手速度伺服系统相关参数确定第45页
   ·气动机械手速度伺服系统传递函数的确定第45-46页
   ·本章小结第46-48页
第四章 控制策略的分析研究与选择第48-64页
   ·控制策略发展历史概述第48-49页
   ·PID控制和神经网络控制策略相结合现状的分析第49-54页
     ·PID控制器和神经网络控制策略的结构和特点第49-51页
     ·神经网络控制和PID控制相结合的研究现状第51-54页
   ·PID神经元网络单变量控制系统的计算方法第54-62页
     ·PID神经元的计算方法第54-57页
     ·PID神经元网络单变量控制器的前向计算方法第57-58页
     ·PID神经元网络单变量控制器的反传学习计算方法第58-62页
   ·本章小结第62-64页
第五章 气动机械手速度伺服控制系统的仿真分析第64-78页
   ·系统的稳定性分析第64-65页
   ·系统的动态特性分析第65-70页
   ·基于AMESim与Matlab/Simulink联合仿真第70-76页
     ·AMESim与Matlab/Simulink软件的特点第70-72页
     ·AMESim与Matlab/Simulink联合仿真技术接口第72-74页
     ·基于AMESim与Matlab/Simulink联合仿真分析第74-76页
   ·本章小结第76-78页
第六章 总结与展望第78-80页
   ·论文总结第78页
   ·未来研究展望第78-80页
致谢第80-82页
参考文献第82-88页
附录第88页

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