无线传感器网络信誉系统安全性的研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第10-18页 |
1.1 研究背景 | 第10-14页 |
1.1.1 WSN的体系结构 | 第10-12页 |
1.1.2 WSN的特点 | 第12-13页 |
1.1.3 传感器网络的应用 | 第13-14页 |
1.1.4 传感器网络的关键技术 | 第14页 |
1.2 无线传感器网络的安全 | 第14-16页 |
1.3 论文的组织和安排 | 第16-18页 |
第2章 信任值融合算法的研究 | 第18-32页 |
2.1 国内外研究现状 | 第18-21页 |
2.1.1 基于概率分布的的信任模型 | 第18-19页 |
2.1.2 基于分簇的信任模型 | 第19-20页 |
2.1.3 基于行为的信任模型 | 第20-21页 |
2.1.4 基于节点行为规则的信任模型 | 第21页 |
2.2 节点的信誉模型 | 第21-22页 |
2.3 Beta信誉系统简介 | 第22-23页 |
2.4 信誉的融合 | 第23-26页 |
2.4.1 Josang信任原理 | 第23-25页 |
2.4.2 两种信誉问的融合 | 第25-26页 |
2.5 信任的融合 | 第26-28页 |
2.5.1 MA-BRSN | 第26-27页 |
2.5.2 动态权值信任值融合算法 | 第27-28页 |
2.6 仿真实验 | 第28-30页 |
2.7 本章小结 | 第30-32页 |
第3章 信誉系统信任值算法和时间遗忘机制的研究 | 第32-46页 |
3.1 信任值算法慢升快降分析 | 第32页 |
3.2 慢升快降数学仿真分析 | 第32-36页 |
3.2.1 对β的惩罚 | 第33-34页 |
3.2.2 信任值的累积 | 第34页 |
3.2.3 信誉参数同时变化 | 第34-35页 |
3.2.4 信任值缓冲区的确定 | 第35-36页 |
3.3 动态调节的信任值算法 | 第36-37页 |
3.4 动态调节的信任值算法仿真 | 第37-41页 |
3.5 时间遗忘机制 | 第41-44页 |
3.5.1 关于时间函数的遗忘机制 | 第41页 |
3.5.2 基于滑动窗口遗忘机制 | 第41-42页 |
3.5.3 结合两种机制的方法:时间窗口机制 | 第42-44页 |
3.6 本章小结 | 第44-46页 |
第4章 赎回惩罚机制的研究 | 第46-58页 |
4.1 带有赎回机制的信任值惩罚函数 | 第46-47页 |
4.2 赎回惩罚机制的性质 | 第47-48页 |
4.3 赎回惩罚影响因子函数的选择 | 第48-50页 |
4.4 仿真实验 | 第50-57页 |
4.4.1 数学仿真 | 第50-53页 |
4.4.2 网络仿真 | 第53-57页 |
4.5 本章小结 | 第57-58页 |
结论 | 第58-60页 |
参考文献 | 第60-64页 |
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第64-66页 |
致谢 | 第66页 |