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无线传感器网络信誉系统安全性的研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第10-18页
    1.1 研究背景第10-14页
        1.1.1 WSN的体系结构第10-12页
        1.1.2 WSN的特点第12-13页
        1.1.3 传感器网络的应用第13-14页
        1.1.4 传感器网络的关键技术第14页
    1.2 无线传感器网络的安全第14-16页
    1.3 论文的组织和安排第16-18页
第2章 信任值融合算法的研究第18-32页
    2.1 国内外研究现状第18-21页
        2.1.1 基于概率分布的的信任模型第18-19页
        2.1.2 基于分簇的信任模型第19-20页
        2.1.3 基于行为的信任模型第20-21页
        2.1.4 基于节点行为规则的信任模型第21页
    2.2 节点的信誉模型第21-22页
    2.3 Beta信誉系统简介第22-23页
    2.4 信誉的融合第23-26页
        2.4.1 Josang信任原理第23-25页
        2.4.2 两种信誉问的融合第25-26页
    2.5 信任的融合第26-28页
        2.5.1 MA-BRSN第26-27页
        2.5.2 动态权值信任值融合算法第27-28页
    2.6 仿真实验第28-30页
    2.7 本章小结第30-32页
第3章 信誉系统信任值算法和时间遗忘机制的研究第32-46页
    3.1 信任值算法慢升快降分析第32页
    3.2 慢升快降数学仿真分析第32-36页
        3.2.1 对β的惩罚第33-34页
        3.2.2 信任值的累积第34页
        3.2.3 信誉参数同时变化第34-35页
        3.2.4 信任值缓冲区的确定第35-36页
    3.3 动态调节的信任值算法第36-37页
    3.4 动态调节的信任值算法仿真第37-41页
    3.5 时间遗忘机制第41-44页
        3.5.1 关于时间函数的遗忘机制第41页
        3.5.2 基于滑动窗口遗忘机制第41-42页
        3.5.3 结合两种机制的方法:时间窗口机制第42-44页
    3.6 本章小结第44-46页
第4章 赎回惩罚机制的研究第46-58页
    4.1 带有赎回机制的信任值惩罚函数第46-47页
    4.2 赎回惩罚机制的性质第47-48页
    4.3 赎回惩罚影响因子函数的选择第48-50页
    4.4 仿真实验第50-57页
        4.4.1 数学仿真第50-53页
        4.4.2 网络仿真第53-57页
    4.5 本章小结第57-58页
结论第58-60页
参考文献第60-64页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第64-66页
致谢第66页

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