基于VMI的汽车制造商仓库业务管理及安全库存预测研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外发展现状 | 第11-14页 |
| ·本文研究内容 | 第14页 |
| ·本文组织结构 | 第14-15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 第2章 仓库业务需求分析 | 第16-24页 |
| ·项目背景 | 第16-17页 |
| ·仓库运行模式 | 第17-19页 |
| ·仓库业务分析 | 第19-22页 |
| ·基本功能 | 第19-20页 |
| ·物料入库功能 | 第20-21页 |
| ·领料出库功能 | 第21-22页 |
| ·系统用例建模 | 第22-23页 |
| ·其他考虑的问题 | 第23-24页 |
| 第3章 仓库业务设计与实现 | 第24-37页 |
| ·数据库设计 | 第24-27页 |
| ·概念模型设计 | 第24-25页 |
| ·数据库物理模型设计 | 第25-27页 |
| ·系统实现 | 第27-36页 |
| ·开发环境 | 第27页 |
| ·实现技术 | 第27-28页 |
| ·系统架构 | 第28-29页 |
| ·用户界面层 | 第29-30页 |
| ·业务逻辑层 | 第30-31页 |
| ·数据访问层 | 第31-33页 |
| ·功能实现 | 第33-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 BP神经网络在安全库存中的应用 | 第37-66页 |
| ·问题的提出 | 第37-38页 |
| ·方法的选择 | 第38-42页 |
| ·数据挖掘算法 | 第42-50页 |
| ·算法选取 | 第42-44页 |
| ·BP神经网络算法 | 第44-50页 |
| ·安全库存模型分析 | 第50-52页 |
| ·总体解决流程 | 第52页 |
| ·数据来源及数据整理 | 第52-57页 |
| ·数据来源 | 第52-54页 |
| ·数据来源分析 | 第54-55页 |
| ·数据整理 | 第55-56页 |
| ·指标量化 | 第56-57页 |
| ·安全库存预测设计与实现 | 第57-65页 |
| ·模型参数选择 | 第57-58页 |
| ·算法实现 | 第58-61页 |
| ·功能实现 | 第61-63页 |
| ·结果分析 | 第63-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 总结和展望 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-71页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第71-72页 |
