基于支持向量机的组合核函数及模糊系统辩识研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究的背景和意义 | 第10-11页 |
| ·支持向量机研究现状 | 第11-13页 |
| ·支持向量机算法研究现状 | 第11-12页 |
| ·支持向量机应用研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第13-15页 |
| 第2章 基础知识和基本理论 | 第15-25页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·支持向量机基础知识 | 第15-19页 |
| ·支持向量分类机 | 第15-18页 |
| ·支持向量回归机 | 第18-19页 |
| ·核函数基础知识 | 第19-22页 |
| ·核函数理论基础 | 第20-21页 |
| ·常用核函数及基本性质 | 第21页 |
| ·旋转不变核及平移不变核 | 第21-22页 |
| ·模糊系统辨识基本理论 | 第22-24页 |
| ·结构辨识 | 第22-23页 |
| ·参数辨识 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于支持向量机的组合核函数研究 | 第25-43页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·组合核函数的构造 | 第25-28页 |
| ·参数的选择 | 第28-33页 |
| ·实验 | 第33-42页 |
| ·标准数据集分类实验 | 第34-35页 |
| ·中文文本分类实验 | 第35-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 基于支持向量机的模糊系统辨识研究 | 第43-59页 |
| ·引言 | 第43页 |
| ·模糊聚类 | 第43-49页 |
| ·GK算法 | 第43-45页 |
| ·改进型GK算法 | 第45-47页 |
| ·实验 | 第47-49页 |
| ·支持向量机模糊模型 | 第49-54页 |
| ·Mamdani模糊模型 | 第49-50页 |
| ·支持向量机模糊模型 | 第50-52页 |
| ·实验 | 第52-54页 |
| ·支持向量机模糊系统辨识 | 第54-58页 |
| ·支持向量机模糊系统辨识算法 | 第54-56页 |
| ·实验 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文 | 第65-66页 |
