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强对流风暴体方位及形态外推算法研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第一章 绪论第9-13页
    1.1 课题背景第9-11页
        1.1.1 国外研究现状第10-11页
        1.1.2 国内研究现状第11页
    1.2 本文的意义与主要工作第11-13页
第二章 多普勒天气雷达图像基础简介第13-21页
    2.1 多普勒气象雷达第13-17页
        2.1.1 多普勒效应第13-14页
        2.1.2 反射率与反射率因子第14-15页
        2.1.3 雷达取样技术与基数据生成第15-17页
    2.2 形态学图像处理第17-20页
        2.2.1 数字图像基础第17-18页
        2.2.2 形态学基本操作第18-20页
    2.3 小结第20-21页
第三章 风暴单体双向膨胀旋转外推算法第21-41页
    3.1 风暴外推准则与算法整体思路第21-22页
    3.2 风暴单体的回溯与追踪第22-26页
        3.2.1 风暴单体第22-23页
        3.2.2 单体回溯追踪第23-25页
        3.2.3 单体回溯追踪算法流程第25-26页
    3.3 风暴单体分层分解第26-30页
        3.3.1 风暴单体的旋转第26-28页
        3.3.2 风暴单体的过滤与分层分解第28-30页
        3.3.3 风暴单体过滤分层算法流程第30页
    3.4 单色图层的双向膨胀算法第30-35页
        3.4.1 双向膨胀算法第31-32页
        3.4.2 结构元素的选取第32-33页
        3.4.3 双向膨胀算法流程第33-35页
    3.5 单色图层外推结果合成第35-37页
    3.6 风暴单体方向及位置外推第37页
    3.7 多核风暴云团的融合外推第37-40页
    3.8 全仰角递进式外推第40页
    3.9 小结第40-41页
第四章 系统实现与测试评估第41-48页
    4.1 系统实现第41-43页
    4.2 测试与评估第43-48页
        4.2.1 差异性统计分析第43-44页
        4.2.2 相对误差分析第44-45页
        4.2.3 图像相似性度量第45页
        4.2.4 方法对比分析第45-48页
第五章 总结与展望第48-50页
    5.1 总结第48-49页
    5.2 展望第49-50页
参考文献第50-54页
发表论文和参加科研情况说明第54-55页
致谢第55页

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