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基于非监督学习的拼接图像盲取证算法研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
目录第7-9页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 研究背景及意义第9-11页
    1.2 数字图像取证技术研究现状第11-13页
    1.3 本文研究内容和主要工作第13-14页
    1.4 论文的组织框架第14-15页
第二章 拼接数字图像取证体系第15-23页
    2.1 引言第15-17页
    2.2 数码相机的成像过程第17-18页
    2.3 数码相机的成像特性第18-21页
    2.4 基于非监督学习的拼接篡改取证系统框架第21-22页
    2.5 本章小结第22-23页
第三章 基于块效应的 JPEG 拼接图像取证算法第23-43页
    3.1 JPEG 图像盲取证现状第23-24页
    3.2 JPEG 压缩分析第24-28页
        3.2.1 JPEG 编码原理第24-28页
        3.2.2 JPEG 解码原理第28页
    3.3 DCT 变换及图像的块效应第28-32页
        3.3.1 二维 DCT 变换及其基函数第28-31页
        3.3.2 JPEG 图像的块效应第31-32页
    3.4 基于局部块效应测度的图像盲取证算法第32-41页
        3.4.1 增强的图像块效应测度第33-35页
        3.4.2 基于增强块效应测度的篡改取证算法第35-38页
        3.4.3 实验结果第38-41页
    3.5 本章小结第41-43页
第四章 基于噪声特征值检测的非压缩拼接盲取证算法第43-56页
    4.1 篡改取证原理第43-53页
        4.1.1 峰度系数和图像篡改第43-49页
        4.1.2 定位篡改的区域第49-51页
        4.1.3 实验结果及分析第51-53页
    4.2 预判—定位拼接篡改取证算法第53-55页
    4.3 本章小结第55-56页
第五章 总结和展望第56-58页
参考文献第58-62页
发表论文和参加科研情况说明第62-63页
致谢第63页

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