基于足底压力图像和稀疏表示的步态识别研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 课题背景 | 第11-15页 |
| 1.2 研究现状 | 第15-20页 |
| 1.2.1 基于姿态特征的步态识别 | 第15-18页 |
| 1.2.2 基于触觉特征的步态识别 | 第18-20页 |
| 1.3 论文结构 | 第20页 |
| 1.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第2章 足底压力特征的标准与提取 | 第21-32页 |
| 2.1 基于足底压力图像的步态系统 | 第21-23页 |
| 2.2 足底压力图像采集设备 | 第23-26页 |
| 2.3 足底压力图像的特征提取 | 第26-28页 |
| 2.3.1 特征提取的概念 | 第26-27页 |
| 2.3.2 常见的特征提取的方法 | 第27-28页 |
| 2.4 足底压力图像特征表示 | 第28-31页 |
| 2.4.1 常用的足底压力图像特征的表示 | 第29-30页 |
| 2.4.2 平均足底压力图像 | 第30-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 基于稀疏表示的步态识别 | 第32-40页 |
| 3.1 稀疏表示概述 | 第32-33页 |
| 3.2 测试图像稀疏表示为训练集的线性组合 | 第33-35页 |
| 3.3 通过—范数进行稀疏最优化 | 第35-37页 |
| 3.3.1 稀疏表示的几何意义 | 第35-36页 |
| 3.3.2 处理较小的稠密噪音 | 第36-37页 |
| 3.4 基于稀疏表示的步态识别 | 第37-38页 |
| 3.5 稀疏表示识别的有效性验证 | 第38-39页 |
| 3.6 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 实验过程 | 第40-56页 |
| 4.1 实验流程 | 第40-41页 |
| 4.2 选取实验用的数据库 | 第41-42页 |
| 4.3 特征提取和表示 | 第42-46页 |
| 4.4 测试样本进行稀疏表示 | 第46-47页 |
| 4.5 进行分类 | 第47-51页 |
| 4.6 两种特征融合采用SRC进行分类 | 第51页 |
| 4.7 用最近邻方法进行识别分类 | 第51页 |
| 4.8 实验结果和分析 | 第51-55页 |
| 4.9 本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 总结和展望 | 第56-58页 |
| 5.1 总结 | 第56-57页 |
| 5.2 下一步的研究计划 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
