面向伪装评估的场景生成技术与系统
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第13-21页 |
| 1.1 课题背景 | 第13-14页 |
| 1.2 二维全景图生成的研究现状 | 第14-18页 |
| 1.2.1 投影模型 | 第14-16页 |
| 1.2.2 图像配准 | 第16-18页 |
| 1.3 三维重建技术的研究现状 | 第18-20页 |
| 1.4 本文的主要工作和结构安排 | 第20-21页 |
| 第2章 系统解决方案 | 第21-25页 |
| 2.1 问题描述 | 第21-22页 |
| 2.2 方案概述 | 第22-24页 |
| 2.2.1 超大尺寸全景图伪装场景方案 | 第22-23页 |
| 2.2.2 三维地形伪装场景方案 | 第23-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 超大尺寸全景图伪装场景生成 | 第25-50页 |
| 3.1 问题描述 | 第25-26页 |
| 3.2 基于外存的数据调度技术 | 第26-29页 |
| 3.3 全景图生成算法实现 | 第29-39页 |
| 3.3.1 SIFT特征提取与匹配 | 第29-32页 |
| 3.3.2 特征匹配点校正 | 第32-33页 |
| 3.3.3 图像校正 | 第33-34页 |
| 3.3.4 最佳拼接缝 | 第34-38页 |
| 3.3.5 图像融合 | 第38-39页 |
| 3.4 超大尺寸全景图 | 第39-41页 |
| 3.5 实验结果 | 第41-49页 |
| 3.5.1 算法实现结果 | 第41-47页 |
| 3.5.2 超大尺寸全景图实验结果 | 第47-49页 |
| 3.6 本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 三维地形伪装场景生成 | 第50-69页 |
| 4.1 问题描述 | 第50页 |
| 4.2 多视角立体匹配与重建 | 第50-56页 |
| 4.2.1 PMVS基本概念 | 第50-53页 |
| 4.2.2 PMVS算法实现 | 第53-56页 |
| 4.3 Poisson表面重建 | 第56-61页 |
| 4.3.1 Poisson重建基本概念 | 第57-58页 |
| 4.3.2 Poisson表面重建实现 | 第58-61页 |
| 4.4 Mosaicking纹理生成简介 | 第61-62页 |
| 4.5 实验结果 | 第62-68页 |
| 4.5.1 稠密点云重建结果 | 第62-64页 |
| 4.5.2 表面网格重建结果 | 第64-67页 |
| 4.5.3 稠密点云重建结果 | 第67-68页 |
| 4.6 本章小结 | 第68-69页 |
| 第5章 伪装评估场景生成系统的设计与实现 | 第69-80页 |
| 5.1 系统设计 | 第69-70页 |
| 5.2 系统框架简介 | 第70-71页 |
| 5.3 系统数据流 | 第71-73页 |
| 5.4 系统整体界面 | 第73-79页 |
| 5.4.1 二维全景图伪装场景生成 | 第74-77页 |
| 5.4.2 三维地形伪装场景生成 | 第77-78页 |
| 5.4.3 伪装场景评估界面 | 第78-79页 |
| 5.5 本章小结 | 第79-80页 |
| 第6章 总结与展望 | 第80-82页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第80-81页 |
| 6.2 工作展望 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-85页 |
| 致谢 | 第85页 |
