| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3.1 国内房地产业效率研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3.2 国外房地产业效率研究现状 | 第12-13页 |
| 1.4 研究内容及创新点 | 第13-15页 |
| 1.4.1 研究的主要内容 | 第13-14页 |
| 1.4.2 研究的创新之处 | 第14-15页 |
| 1.5 研究方法与思路 | 第15-17页 |
| 1.5.1 三阶段DEA法 | 第15页 |
| 1.5.2 Malmquist指数法 | 第15-16页 |
| 1.5.3 研究的技术路线图 | 第16-17页 |
| 第二章 理论基础 | 第17-25页 |
| 2.1 效率的定义 | 第17页 |
| 2.2 测算效率的方法 | 第17-18页 |
| 2.2.1 参数法 | 第17-18页 |
| 2.2.2 非参数法 | 第18页 |
| 2.3 一阶段DEA方法 | 第18-21页 |
| 2.3.1 CCR模型 | 第18-19页 |
| 2.3.2 BBC模型 | 第19-21页 |
| 2.4 SFA方法 | 第21-22页 |
| 2.5 三阶段DEA方法 | 第22-23页 |
| 2.5.1 第一阶段：利用传统DEA模型得到初始效率值 | 第22页 |
| 2.5.2 第二阶段：利用SFA模型进行回归分析 | 第22-23页 |
| 2.5.3 第三阶段：调整后的DEA模型分析 | 第23页 |
| 2.6 Malmquist指数法 | 第23-25页 |
| 第三章 指标选取和数据来源 | 第25-29页 |
| 3.1 指标选取的原则 | 第25页 |
| 3.2 投入和产出指标的选取 | 第25-27页 |
| 3.3 环境指标的选取 | 第27-28页 |
| 3.4 数据来源 | 第28-29页 |
| 第四章 实证分析 | 第29-47页 |
| 4.1 第一阶段：传统一阶段DEA分析 | 第29-34页 |
| 4.2 第二阶段：SFA模型回归结果分析 | 第34-37页 |
| 4.3 第三阶段：调整后的DEA分析 | 第37-44页 |
| 4.4 Malmquist生产率指数分析 | 第44-47页 |
| 第五章 提升房地产业效率水平的相关建议 | 第47-51页 |
| 5.1 构建技术创新体系，加大科技投入力度 | 第47页 |
| 5.2 缩小地区经济差距，提高居民个人收入 | 第47页 |
| 5.3 调整房地产业规模，转变经济发展方式 | 第47-48页 |
| 5.4 控制房地产业环境污染，加大环境保护力度 | 第48-49页 |
| 5.5 稳定房地产投资增速，控制房地产投资规模 | 第49页 |
| 5.6 优化房地产投资结构，保持供需平衡 | 第49-50页 |
| 5.7 建立房价收入预警机制，防止房产价格过高 | 第50-51页 |
| 结论 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 附录A 2005-2014 年房地产业效率值（第一、三阶段） | 第55-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 作者简介及读研期间主要科研成果 | 第66页 |